11 sierpnia - Warsztaty dotyczące debugowania fizycznych modeli AI w skali z danymi multimodalnymi

Dołącz do Voxel51 na żywych warsztatach na temat tego, jak przepływy pracy z danymi multimodalnymi w FiftyOne pomagają zespołom w inspekcji, wyszukiwaniu i debugowaniu złożonych zbiorów danych AI oraz wyjaśnianiu zachowań modeli black-box w skali. Pokażemy, jak zespoły mogą pracować z synchronizowanymi danymi wideo i czujników, wyszukiwać podobne scenariusze w swoich zbiorach danych i szybciej odkrywać wzorce związane z awariami modeli niż pozwalają na to narzędzia wizualizacyjne działające tylko w trybie odtwarzania. Data, czas i lokalizacja 11 sierpnia 2026, 9:00 - 10:00 PST Online. Zarejestruj się na Zoom! W miarę jak zespoły zajmujące się robotyką i pojazdami autonomicznymi przechodzą od tradycyjnych modeli percepcyjnych do systemów AI fizycznych końcowego etapu, zrozumienie zachowań modeli staje się trudniejsze niż kiedykolwiek. Modele te przyjmują synchronizowane dane z kamer, czujników i innych strumieni danych, ale ich decyzje mogą być trudne do wyjaśnienia, powtórzenia i poprawy. Dowiesz się, jak używać danych multimodalnych do badania pytań takich jak: kiedy model zjechał na bok, minął obiekt, źle zinterpretował scenę lub zachował się w sposób nieprzewidywalny — i jak możesz znaleźć każdą podobną chwilę w swoim zbiorze danych? Zostało zaprojektowane dla zespołów zajmujących się robotyką, AV i uczeniem maszynowym, ta sesja pokaże, jak FiftyOne przekształca dane multimodalne w skalowalny przepływ pracy dla oceny modeli, debugowania i poprawy.