Atelier Pratique: RAG lokalny z LLM open-source

Jak uruchomić asystenta AI zdolnego do odpowiadania na podstawie własnych dokumentów, bez opłat za API i bez przesyłania danych do chmury? W tym wystąpieniu na żywo stworzymy w 100% lokalne RAG z wykorzystaniem narzędzi open-source (Ollama, ChromaDB, LangChain) i szczerze przyjrzymy się, jakie są koszty wydajności w porównaniu do rozwiązań chmurowych.