Sztuczna inteligencja i automatyzacja | Rhode Island

Szczegóły wydarzenia • Czas trwania: 1-dniowe praktyczne szkolenie (8 godzin) • Czas: 9:00 – 17:00 (w tym przerwy) • Miejsce: Miejsce zostanie podane w e-mailu (pełny adres) • Wybór miasta: Wybierz swoje preferowane miasto. Potwierdzimy najbliższe dostępne miejsce szkoleniowe po rejestracji. Szkolenie w miejscu jest również dostępne na życzenie. • Format: Szkolenie stacjonarne (opcjonalna opcja wirtualna dostępna na życzenie) • Język: Angielski • Certyfikat: Zaświadczenie o uczestnictwie • PDUs przyznawane: 8 jednostek rozwoju zawodowego • Kontakt: [email protected] Opis wydarzenia Sztuczna inteligencja i automatyzacja zmieniają sposób, w jaki organizacje pracują, obsługują klientów, analizują informacje i podejmują decyzje. Profesjonaliści, którzy rozumieją te technologie, są lepiej przygotowani do zwiększania produktywności, identyfikowania nowych możliwości i pewnego reagowania na transformacje cyfrowe. 1-dniowy warsztat na temat sztucznej inteligencji i automatyzacji oferuje praktyczne wprowadzenie do technologii AI oraz ich rosnącej roli w nowoczesnym miejscu pracy. Uczestnicy będą badać uczenie maszynowe, generatywną AI, przetwarzanie języka naturalnego, robotyczną automatyzację procesów, analitykę predykcyjną, widzenie komputerowe i inteligentne narzędzia biznesowe. Warsztat koncentruje się na zastosowaniach biznesowych, a nie na złożonym programowaniu. Dzięki praktycznym przykładom, prowadzonym dyskusjom, scenariuszom roboczym i interaktywnym ćwiczeniom, uczestnicy nauczą się, w jaki sposób AI i automatyzacja mogą usprawnić powtarzalne zadania, wspierać podejmowanie decyzji, poprawiać doświadczenia klientów i sprzyjać innowacjom. Uczestnicy zbadają również ryzyka związane z sztuczną inteligencją, w tym nieprawidłowe wyniki, stronniczość algorytmiczną, cyberbezpieczeństwo, prywatność, własność intelektualną, zakłócenia na rynku pracy i odpowiedzialność. Nauczą się, jak zasady odpowiedzialnej AI mogą pomóc organizacjom bezpiecznie i etycznie wykorzystywać te technologie. Na koniec warsztatu uczestnicy będą potrafili identyfikować odpowiednie możliwości AI, oceniać potencjalne rozwiązania oraz opracować praktyczny plan działania dotyczący wprowadzenia AI i automatyzacji w ich zespole lub organizacji. Nie jest wymagana znajomość programowania ani umiejętności techniczne. Czego się nauczysz Na zakończenie tego szkolenia dotyczącego AI i automatyzacji uczestnicy będą w stanie: • Wyjaśnić sztuczną inteligencję i automatyzację w prostych, praktycznych terminach • Zrozumieć różnice między AI, generatywną AI a tradycyjną automatyzacją • Rozpoznać, jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie wspierają inteligentne systemy • Zrozumieć, jak narzędzia generatywne AI tworzą teksty, obrazy, wnioski i inne treści • Zidentyfikować praktyczne aplikacje AI w różnych obszarach biznesowych • Odkryć możliwości automatyzacji powtarzalnych procesów biurowych • Zrozumieć rolę robotycznej automatyzacji procesów w operacjach biznesowych • Zbadać, jak przetwarzanie języka naturalnego wspiera chatboty i wirtualnych asystentów • Rozpoznać, jak widzenie komputerowe i przetwarzanie obrazów są wykorzystywane w różnych branżach • Zrozumieć analitykę predykcyjną i podejmowanie decyzji wspierane przez AI • Formułować jasne polecenia podczas pracy z narzędziami generatywnymi AI • Ocenić narzędzia AI na podstawie potrzeb biznesowych, ryzyk, kosztów i oczekiwanych korzyści • Rozpoznać potencjalne obawy dotyczące stronniczości, prywatności, bezpieczeństwa i dezinformacji • Wprowadzać zasady odpowiedzialnej AI w miejscu pracy • Zrozumieć znaczenie nadzoru ludzkiego i odpowiedzialności • Przygotować pracowników i zespoły na zmiany w pracy spowodowane przez AI • Opracować praktyczny plan wprowadzenia AI i automatyzacji • Stworzyć indywidualny lub organizacyjny plan działania dotyczący AI Moduły kursu Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i automatyzacji • Co oznacza sztuczna inteligencja • Co oznacza automatyzacja w miejscu pracy • Dlaczego AI i automatyzacja są ważne dla nowoczesnych organizacji • Wyjaśnienie popularnych terminów związanych z AI • Aktualne oczekiwania i wyzwania w miejscu pracy • Cele warsztatów i oczekiwania uczestników Moduł 2: AI, generatywna AI i automatyzacja • Różnice między AI a tradycyjną automatyzacją • Automatyzacja oparta na regułach w porównaniu do inteligentnej automatyzacji • Zrozumienie generatywnej sztucznej inteligencji • Jak systemy AI uczą się z danych • Inteligencja ludzka w porównaniu do inteligencji maszynowej • Powszechne mity i nieporozumienia dotyczące AI Moduł 3: Kluczowe technologie sztucznej inteligencji • Podstawy uczenia maszynowego • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane • Głębokie uczenie i sieci neuronowe • Przetwarzanie języka naturalnego • Widzenie komputerowe i przetwarzanie obrazów • Robotyka i inteligentne maszyny • Analityka predykcyjna i systemy rekomendacyjne Moduł 4: Generatywna AI w miejscu pracy • Jak działają narzędzia generatywne AI • Generowanie tekstów, obrazów, dźwięku, wideo i kodu • Zastosowania generatywnej AI w miejscu pracy • Wyszukiwanie i podsumowywanie informacji • Tworzenie i doskonalenie treści biznesowych • Wsparcie w burzy mózgów i rozwiązywaniu problemów • Ograniczenia informacji generowanych przez AI Moduł 5: Pisanie poleceń dla lepszych wyników AI • Zrozumienie poleceń i instrukcji AI • Dostarczanie kontekstu, celu i grupy docelowej • Definiowanie wymaganego formatu i tonu • Udoskonalanie niejasnych lub niekompletnych poleceń • Efektywne korzystanie z poleceń następujących • Weryfikacja odpowiedzi generowanych przez AI pod kątem dokładności • Praktyczne ćwiczenie z poleceniami w miejscu pracy Moduł 6: Zastosowania biznesowe AI • AI w obsłudze klienta i doświadczeniu klienta • AI w marketingu i sprzedaży • AI w zasobach ludzkich i rekrutacji • AI w finansach i zarządzaniu ryzykiem • AI w operacjach i łańcuchach dostaw • AI w zarządzaniu projektami i wiedzą • AI w szkoleniach i rozwoju pracowników • Przypadki użycia AI w różnych branżach Moduł 7: Robotyczna automatyzacja procesów i inteligentne przepływy pracy • Wprowadzenie do robotycznej automatyzacji procesów • Identyfikacja powtarzalnych i opartych na regułach zadań • Automatyzacja wprowadzania danych i przetwarzania dokumentów • Automatyzacja przepływu pracy i integracja systemów • Łączenie AI z automatyzacją procesów biznesowych • Korzyści i ograniczenia automatyzacji • Wybór odpowiednich procesów do automatyzacji Moduł 8: Chatboty, wirtualni asystenci i przetwarzanie języka naturalnego • Jak AI interpretuje język ludzki • Zastosowania chatbotów w obsłudze klienta • Wewnętrzni asystenci wsparcia dla pracowników • Asystenci głosowi i inteligencja konwersacyjna • Projektowanie efektywnych doświadczeń z chatbotami • Eskalacja złożonych problemów do ludzkich pracowników • Ochrona poufnych informacji podczas interakcji z AI Moduł 9: Analityka predykcyjna i decyzje wspierane przez AI • Jak działa analityka predykcyjna • Wykorzystanie danych historycznych do identyfikacji wzorców • Przewidywanie popytu, ryzyk i zachowań klientów • Wsparcie decyzji biznesowych dzięki wnioskom z AI • Zrozumienie prawdopodobieństw i niepewności • Unikanie nadmiernej zależności od decyzji automatycznych • Utrzymanie sensownego nadzoru ludzkiego Moduł 10: Odpowiedzialna i etyczna AI • Zrozumienie odpowiedzialnej AI • Rozpoznawanie stronniczości algorytmicznej • Prywatność i ochrona informacji • Rozważania dotyczące cyberbezpieczeństwa • Własność intelektualna i treści generowane przez AI • Przejrzystość i zrozumiałość • Odpowiedzialność za decyzje wspierane przez AI • Opracowywanie zasad dotyczących odpowiedzialnej AI Moduł 11: Ryzyka związane z AI i transformacja rynku pracy • Nieprawidłowe informacje i halucynacje AI • Dezinformacja i manipulowane treści • Redefiniowanie miejsc pracy i zmieniające się wymagania dotyczące kompetencji • Radzenie sobie z obawami pracowników dotyczących automatyzacji • Rozwijanie kompetencji związanych z AI wśród pracowników • Wspieranie pracowników podczas zmian technologicznych • Równowaga między wydajnością a ludzkim osądem Moduł 12: Planowanie wprowadzenia AI i automatyzacji • Identyfikacja problemów biznesowych przed wyborem narzędzi • Odkrywanie wartościowych możliwości AI • Ocena gotowości organizacyjnej • Ocena danych, umiejętności, technologii i zasobów • Rozpoczęcie od niewielkiego projektu pilotażowego • Definiowanie wskaźników sukcesu i kluczowych wskaźników wydajności • Przegląd kosztów, ryzyk i oczekiwanych korzyści • Skalowanie udanych inicjatyw AI Moduł 13: Przyszłe trendy AI i regulacje • Nowe rozwinięcia w sztucznej inteligencji • Wzrost agentów AI i inteligentnych asystentów • Rosnące stosowanie multimodalnej AI • Przyszłość współpracy między ludźmi a AI • Rozwijające się środowisko regulacyjne • Przygotowanie na zmieniające się wymagania dotyczące zarządzania • Budowanie kultury ciągłego uczenia się Moduł 14: Osobisty plan działania • Identyfikacja odpowiedniej możliwości w miejscu pracy • Definiowanie problemu biznesowego • Wybór odpowiedniego podejścia do AI lub automatyzacji • Identyfikacja potencjalnych ryzyk i środków kontrolnych • Określenie praktycznych kolejnych kroków • Opracowanie harmonogramu wdrożenia • Prezentacja planu działania • Podsumowanie warsztatu i kluczowe wnioski Dlaczego warto wziąć udział w tym warsztacie? • Zbudowanie praktycznego zrozumienia sztucznej inteligencji bez technicznych terminów • Odkrycie, jak AI i automatyzacja mogą poprawić wydajność w miejscu pracy • Badanie odpowiednich przypadków użycia w różnych działach i branżach • Nauka, jak generatywna AI może wspierać codzienne zadania zawodowe • Identyfikacja powtarzalnych procesów, które mogą być automatyzowane • Poprawa jakości wyników uzyskiwanych z narzędzi AI • Zrozumienie ryzyk i ograniczeń związanych z sztuczną inteligencją • Nauka, jak chronić wrażliwe informacje biznesowe i klientów • Opracowanie odpowiedzialnego podejścia do wprowadzenia AI • Przygotowanie na zmieniające się role i przyszłe wymagania w miejscu pracy • Uzyskanie praktycznych pomysłów, które można od razu wdrożyć • Stworzenie realistycznego planu działania dla AI i automatyzacji • Otrzymanie zaświadczenia o uczestnictwie Kto powinien wziąć udział? Ten warsztat jest odpowiedni dla profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować AI oraz automatyzację w swoim środowisku pracy, w tym: • Właścicieli firm i przedsiębiorców • Menedżerów i liderów zespołów • Kierowników działów i doświadczonych profesjonalistów • Specjalistów ds. poprawy procesów i operacji • Menedżerów projektów i programów • Specjalistów ds. zasobów ludzkich i uczenia się • Specjalistów ds. sprzedaży i marketingu • Profesjonalistów z działu obsługi klienta • Specjalistów ds. finansów i administracji • Analityków biznesowych i doradców • Zespołów ds. transformacji cyfrowej • Ekspertów ds. innowacji i strategii • Profesjonalistów IT, którzy poszukują biznesowej perspektywy na AI • Pracowników odpowiedzialnych za poprawę wydajności w miejscu pracy • Profesjonalistów, którzy przygotowują się na zmiany spowodowane przez AI • Każdego, kto interesuje się praktyczną sztuczną inteligencją i automatyzacją Nie są wymagane wcześniejsze umiejętności związane z AI, umiejętności programowania ani doświadczenie techniczne. 🎓 Certyfikacja Wszyscy uczestnicy otrzymają certyfikat uczestnictwa od LearneRRing, który uznaje ich osiągnięcia. Oferty specjalneRabaty grupowe:10% zniżki dla grup od 5 do 10 uczestników15% zniżki dla grup od 11 do 20 uczestników Szkolenie dla firm i zespołów dostępne Czy chcesz zorganizować ten kurs w swojej pracy lub dla swojego zespołu? Oferujemy dostosowane sesje na miejscu i wirtualne dla firm.📩 Napisz do nas na [email protected] po szczegóły.