Architektura Zaufanych Agentów: Przemiana Grafów Wiedzy w Bezpieczne Silniki Polityki

Description

Dałeś swoim agentom AI dostęp do grafu wiedzy. Teraz mogą odpowiadać na wszystko, oparte na rzeczywistych danych, bez halucynacji. Problem rozwiązany, prawda? Nie do końca. Co się stanie, gdy ktoś poprosi agenta o podsumowanie poufnych plików HR? Albo o podanie pensji CEO? A co jeśli agent usunie krytyczny zasób i nie masz pojęcia dlaczego? I jak to wszystko ma się do zgodności z RODO lub CCPA? Bezpieczeństwo to część, którą większość zespołów pomija podczas budowania AI opartego na wiedzy. A gdy już o tym myślą, sięgają po kontrolę dostępu opartą na rolach, która cicho przekształca się w bałagan rosnących ról i nadmiernych uprawnień. To złe połączenie z AI, gdzie zachowanie jest dynamiczne i trudne do przewidzenia. W tej sesji nauczysz się, jak przekształcić swój własny graf w silnik polityki, któremu twoje agenty mogą naprawdę zaufać. Omówimy: Dlaczego połączone dane zwiększają zagrożenia bezpieczeństwa dla agentów AI Dlaczego RBAC zawodzi i co zamiast tego zastosować Jak zastosować swój graf jako kontekst bezpieczeństwa Prawdziwe standardy, które możesz wykorzystać już dziś: MCP, A2A, OAuth2, oraz nowy standard autoryzacji AuthZEN Gość: Alex Babeanu ( https://www.linkedin.com/in/ababeanu/ )