Architektura Zaufanych Agentów: Przekuwanie Grafów Wiedzy w Bezpieczne Silniki Polityki

Dałeś swoim agentom AI dostęp do grafu wiedzy. Teraz mogą odpowiedzieć na wszystko, opierając się na prawdziwych danych, bez halucynacji. Problem rozwiązany, prawda? Nie do końca. Co się stanie, gdy ktoś poprosi agenta o podsumowanie poufnych dokumentów kadrowych? Albo o wydobycie pensji CEO? Co jeśli agent usunie krytyczny zasób i nie masz pojęcia dlaczego? I jak to wszystko spełnia wymagania GDPR lub CCPA? Bezpieczeństwo to część, którą większość zespołów pomija przy budowaniu opartej na wiedzy AI. A kiedy już o tym myślą, sięgają po kontrolę dostępu opartą na rolach, co cichutko zamienia się w bałagan związany z eksplozją ról i nadmiernym upoważnieniem. To zła kombinacja z AI, gdzie zachowanie jest dynamiczne i trudne do przewidzenia. W tej sesji dowiesz się, jak przekształcić własny graf w silnik polityki, któremu Twoje agenty mogą naprawdę ufać. Omówimy: Dlaczego połączone dane zwiększają stawkę bezpieczeństwa dla agentów AI Dlaczego RBAC zawodzi i co zamiast tego użyć Jak zastosować swój graf jako kontekst bezpieczeństwa Prawdziwe standardy, które możesz zastosować już dziś: MCP, A2A, OAuth2 oraz nowy standard autoryzacji AuthZEN. Gość: Alex Babeanu ( https://www.linkedin.com/in/ababeanu/ ) #neo4j #grafdanych #agentai #warstwaknowedzy #grafwiedzy #graphrag #AIAgenty