Zastosowana AI i Uczenie Maszynowe – Szkolenie 2-dniowe – San Carlos, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji wykonawczej)• 16 punktów z warsztatów na żywo (8 dziennie)• 2 punkty z materiałów wstępnych• 2 punkty z pakietu zasobów po szkoleniuTryb: Sesja na żywo prowadzona przez instruktora / Osobiście / Corporate In-HousePrzegląd kursuSztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten 2-dniowy, 16-modułowy intensywny program łączy podstawy AI/ML z Generatywną AI, inżynierią poleceń, automatyzacją, etyką i strategią, aby zapewnić uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować natychmiast.Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie?• Naucz się podstaw AI + trendów w Generatywnej AI w jednym kompaktowym programie.• Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI.• Opanuj niezbędne umiejętności w inżynierii poleceń, aby uzyskać lepsze wyniki AI.• Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania w praktyce AI.• Zdobywaj 20 punktów edukacji wykonawczej z certyfikatem.Cele nauczania• Zrozumieć podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy.• Zbadać uczenie nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające.• Uzyskać wgląd w Generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI obrazów/wideo).• Poznać sztukę inżynierii poleceń w celu optymalizacji wyników.• Analizować rzeczywiste studia przypadków w różnych branżach.• Dowiedz się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować wdrażanie AI.• Identyfikować wyzwania etyczne i potrzeby w zakresie zarządzania.• Rozumieć wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa.Docelowa grupa odbiorców• Menedżerowie i liderzy badający możliwości AI• Profesjonaliści w dziedzinie marketingu, finansów, HR, operacji• Przedsiębiorcy i startupy wdrażające rozwiązania AI• Entuzjaści technologii szukający praktycznych podstawCertyfikacja i punkty• Certyfikat ukończenia• 20 własnoręcznie certyfikowanych punktów edukacji wykonawczejProfil treneraSzkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w Generatywnej AI, zastosowanym ML i strategiach adopcji w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z biznesowymi spostrzeżeniami.