Zastosowana AI i Uczenie Maszynowe - 2-dniowe szkolenie – Raleigh, NC

Czas trwania: 2 dni (20 punktów za edukację menedżerską) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z podręcznika przygotowawczego przed kursem • 2 z pakietu zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo z instruktorem w trybie wirtualnym / Osobiście / W firmie Przegląd kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują branże na całym świecie. Ten intensywny, 2-dniowy program składający się z 16 modułów łączy podstawy AI/ML z Generatywną AI, inżynierią promptów, automatyzacją, etyką i strategią, aby dostarczyć uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, których mogą natychmiast użyć. Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie? • Naucz się podstaw AI + trendów w Generatywnej AI w jednym kompaktowym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI. • Opanuj niezbędne umiejętności inżynierii promptów, aby uzyskać lepsze wyniki AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania praktycznego AI. • Zdobywaj 20 punktów za edukację menedżerską z certyfikatem. Cele kształcenia • Zrozum podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające. • Zyskaj wiedzę na temat Generatywnej AI (LLMs, ChatGPT, AI obrazów/wideo). • Naucz się sztuki inżynierii promptów, aby zoptymalizować wyniki. • Analizuj studia przypadków z rzeczywistego świata w różnych branżach. • Naucz się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować przyjęcie AI. • Zidentyfikuj wyzwania etyczne i potrzeby zarządzania. • Rozpoznaj wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Grupa docelowa • Menedżerowie i liderzy badający możliwości AI • Profesjonaliści z marketingu, finansów, HR, operacji • Przedsiębiorcy i startupy przyjmujące rozwiązania AI • Entuzjaści technologii szukający praktycznych podstaw Certyfikacja i punkty • Certyfikat ukończenia • 20 punktów samooceny za edukację menedżerską Profil trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w Generatywnej AI, zastosowanym ML i strategiach przyjęcia w przedsiębiorstwie. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z biznesowymi spostrzeżeniami.