Warsztaty AMD: Ultralytics YOLO Vision 2026

Warsztat 1: Ultralytics YOLO na AMD Radeon: Dostosowywanie, Wdrażanie, Przyspieszanie | Czas: 14:00 - 15:00Zbuduj od podstaw end-to-end workflow w obszarze wizyjnej komputerowej z Ultralytics YOLO na pojedynczej karcie graficznej AMD Radeon. Uczestnicy przygotują kompaktowy zbiór danych OBB z wieloma klasami, przeniosą wstępnie wytrenowany model detekcji do zadania OBB, zakończą 3–5 minutową sesję dostosowywania, zweryfikują wyniki i wdrożą wytrenowany model za pośrednictwem przyspieszonego potoku inferencji MIGraphX. Warsztat koncentruje się na praktycznych, reprodukowalnych procesach treningowych i wdrożeniowych.Prelegent: Li Zheng, Inżynieria Aplikacji Produktowych, AMDPubliczność: programiści AI, inżynierowie wizyjnej komputerowej, studenci i techniczni entuzjaści z podstawową wiedzą Python. Wcześniejsze doświadczenie z Ultralytics, ROCm, OBB lub MIGraphX nie jest wymagane.Wymagania techniczne / Przygotowanie: Komputer z przeglądarką internetową.Warsztat 2: Ultralytics YOLO26 na AMD Radeon: Od punktu kontrolnego Ultralytics do kompleksowego potoku AI wideo | Czas: 15:00 - 16:00Weź punkt kontrolny Ultralytics YOLO26x poza predict() i do potoku wideo w stylu produkcyjnym na AMD Radeon. Ten warsztat wyjaśnia, jak YOLO26x jest eksportowane do ONNX, kompilowane z AMD MIGraphX dla inferencji FP16 i łączone z dekodowaniem wideo sprzętowym, wstępnym przetwarzaniem OpenCV HIP, GPU NMS i kodowaniem sprzętowym. Uczestnicy uruchomią następnie kompletny potok w Radeon Cloud i zbadają, jak Qwen3-VL rozszerza detekcję w czasie rzeczywistym o rozumienie sceny.Prelegent: Zihao Mu, Członek Zespołu Technicznego, Inżynieria Aplikacji Produktowych, AMDPubliczność: użytkownicy Ultralytics, którzy trenują, dostosowują, eksportują lub wdrażają modele YOLO oraz inżynierowie wizyjnej komputerowej przechodzący od inferencji w notatnikach do ciągłych potoków wideoZalecany poziom doświadczenia: Średniozaawansowany. Uczestnicy powinni być komfortowo zaznajomieni z Python, podstawową inferencją YOLO i notatnikami Jupyter.Wymagania techniczne / Przygotowanie: Uczestnicy muszą tylko przynieść laptopa zdolnego do uruchomienia nowoczesnej przeglądarki internetowej. Wszystkie eksperymenty będą odbywać się w wstępnie skonfigurowanym środowisku Radeon Cloud zapewnionym na warsztaty.