Dane gotowe na sztuczną inteligencję: od danych publicznych do wartości publicznej (UNGA)

Kraje i instytucje dysponują ogromnymi ilościami danych. Jednak wiele z nich pozostaje fragmentarycznych, słabo opisanych, trudnych do uzyskania i bezużytecznych dla ludzi lub systemów AI. Na całym świecie dane publiczne mają potencjał do poprawy opieki zdrowotnej, edukacji, rolnictwa, warunków życia, administracji publicznej i wzrostu gospodarczego. Jednak sama cyfryzacja nie czyni danych użytecznymi. Instytucje muszą zidentyfikować zbiory danych o wysokiej wartości, ustalić standardy, rozwiązać pytania dotyczące zarządzania i prywatności, umożliwić odpowiedzialny dostęp i zbudować zdolność do utrzymania i wykorzystywania danych w czasie. Poprzez rzeczywiste procesy odblokowywania danych i zorganizowane sesje robocze, uczestnicy będą mieli okazję zbadać, co jest potrzebne, aby przejść od prostego istnienia zbioru danych do tworzenia wymiernej wartości publicznej. Dyskusja skupi się na instytucjonalnych i technicznych podstawach, które często brakuje w konwencjonalnych rozmowach o AI: zarządzanie, interoperacyjność, zarządzanie, odpowiedzialne posiadanie, odpowiedzialny dostęp i gotowość do AI. Warsztat wprowadzi Data DHARA, siedmioetapowy cykl życia mający na celu uczynienie priorytetowych zbiorów danych użytecznymi: Zidentyfikowane → Opisane → Interoperacyjne → Skatalogowane → Zarządzane → Dostępne → Gotowe do AI Możliwością jest pomoc krajom w aktywacji ich własnych zasobów danych, jednocześnie zachowując zdolność do zarządzania tym, jak te zasoby są uzyskiwane i wykorzystywane. Agenda Wynik Warsztat zaprosi uczestników do zidentyfikowania zbioru danych o wysokiej wartości lub publicznego problemu, który mogą pomóc odblokować, oraz roli, jaką mogą odegrać jako rząd, fundator, organizacja wielostronna, organizacja technologiczna lub partner wdrożeniowy. Ambicją nie jest jedynie uwolnienie większej ilości danych lub budowanie większej liczby aplikacji AI. Chodzi o wzmocnienie zdolności instytucjonalnej potrzebnej krajom do zarządzania danymi, odpowiedzialnie aktywować je i przekształcić w trwałą wartość gospodarczą i społeczną.