Warsztat Odkrywania Produktów z Wykorzystaniem AI (osobiście)

AI znacząco przyspiesza tworzenie prototypów. Jednak szybsze budowanie nie oznacza szybszego odkrywania właściwego produktu. W tym na żywo, praktycznym warsztacie nauczysz się natywnego dla AI procesu odkrywania produktu, przechodząc od rzeczywistego problemu klienta do skoncentrowanego eksperymentu. Korzystając z Codex, zbadacie przepływy pracy, zakwestionujecie założenia, zbadacie konkurencyjne hipotezy, zbudujecie najmniejszy użyteczny eksperyment, zweryfikujecie, co działa, i zdecydujecie, co zasługuje na dalszą inwestycję. Nauczysz się, jak korzystać z agentów AI do podejmowania lepszych decyzji produktowych; to nie jest warsztat „stwórz aplikację z AI”. Problem → Dowód → Hipotezy → Kluczowe Założenie → Eksperyment → Weryfikacja → Nauka → Decyzja Czego się nauczysz Uczestnicy przejdą przez jeden praktyczny cykl odkrywania, korzystając z rzeczywistego klienta lub wewnętrznego przepływu pracy: Kto powinien wziąć udział Warsztat zaprojektowany dla założycieli, menedżerów produktów, inżynierów AI/prodktów, projektantów, liderów technicznych produktów oraz zespołów innowacyjnych. Doświadczenie w programowaniu jest przydatne, ale nie jest wymagane. Zaleca się dostęp do Codex. Co przynieść Przynieś laptop oraz jeden rzeczywisty przepływ pracy klienta lub wewnętrznego, który chcesz poprawić. Nauczyciel Andrew Tsintsiruk https://www.linkedin.com/in/tsintsiruk/ jest założycielem i dyrektorem generalnym Rohic Inc., zarządzającym partnerem w Data Strategy Lab, oraz instruktorem warsztatów AI w The Upskilling Labs. Posiada ponad 15-letnie doświadczenie w obszarze technologii, rozwoju produktów, strategii danych, odkrywania klientów i dostarczania produktów wspieranych przez AI. Andrew buduje natywne dla AI produkty i agentowe przepływy pracy, koncentrując się na orkiestracji wieloagentowej, wywoływaniu narzędzi, generacji wzbogaconej niezrealizowaniem (RAG), ocenie i kontrolach z udziałem ludzi. Format i materiały Format: Warsztat na żywo, praktycznyCzas trwania: 1.5 godzinyMateriały wliczone: Notatnik Odkrywania Natywnego dla AI, szablony hipotez, płótno eksperymentu, lista kontrolna weryfikacji, ramy defensywności, podpowiedzi przepływów pracy Codex oraz rubryka decyzji. Przynieś rzeczywisty przepływ pracy. Wyjdź z dowodami, eksperymentem i ostrzejszą decyzją produktową.