Noc Infrastruktury AI

​O wydarzeniu Noc Infrastruktury AI gromadzi założycieli i inżynierów budujących systemy stojące za produkcyjnym AI. Pięć krótkich prezentacji poruszy temat oprogramowania wdrażanego w chmurach klientów, infrastruktury opartej na zdarzeniach dla ruchu agentów, niezawodności floty GPU oraz praktycznej pracy technicznych założycieli — a następnie networking z osobami budującymi te systemy. 🎟️ Miejsca są ograniczone. Poproś o zaproszenie, aby zarezerwować swoje miejsce. ✨ Lista prelegentów 17:30–18:00: Przybycie, jedzenie i networking 18:00 - Tom Hacohen, Założyciel i CEO, Svix Agenci zabiją Twoją usługę Obciążenie agentów nadchodzi do serwerów każdego, a bez przygotowania doprowadzi do znaczących wzrostów kosztów, złożoności i wyzwań związanych ze skalowaniem. W tej prezentacji Tom omówi alternatywę: architekturę opartą na zdarzeniach, główne wyzwania związane z jej wdrożeniem, jak rozwiązać te wyzwania oraz jak upewnić się, że Twoja infrastruktura jest gotowa na agentów, zanim upadnie na twarz. 18:15 - Alon Gubkin, Założyciel i CEO, Alien Jak obsługiwać oprogramowanie wewnątrz infrastruktury, której nie kontrolujesz? Wdrażanie do chmury klienta raz jest proste; aktualizowanie i debugowanie w setkach subiektywnych środowisk już nie. Ta prezentacja dotyczy dryfu, uprawnień, częściowych awarii, aktualizacji, wycofań, obserwowalności i wsparcia dla Terraform, Helm oraz wewnętrznych narzędzi platformowych bez bezpośredniego dostępu. 18:30 - Roi Talpaz, Współzałożyciel i CEO, Backdrop Przestań sprzedawać: Jak techniczni założyciele powinni prowadzić rozmowy odkrywcze. Techniczni założyciele zazwyczaj wyjaśniają produkt. Klienci jednak zazwyczaj przestają zwracać uwagę. Ta prezentacja dotyczy struktury opartej na pytaniach, która przynosi sukces w pierwszych rozmowach, trzech pytaniach, które oddzielają prawdziwą transakcję od grzecznej rozmowy oraz dlaczego najlepsze rozmowy odkrywcze mają założyciela mówiącego mniej niż jedną trzecią czasu. 18:45 - Aditya Nath, Członek zespołu technicznego, Fireworks AIDlaczego zdrowie węzłów Kubernetes zawodzi w heterogenicznych flotach GPU W inferencji AI klaster może zgłaszać 100% gotowości, podczas gdy wewnętrznie traci przez throughput, ponieważ AWS, GCP i alternatywne chmury GPU dostarczają niedopasowane rdzenie, sterowniki i topologie tkanin. Zbadamy, dlaczego standardowe kontrole kubelet i pulpity nawigacyjne pomijają dryf między chmurami oraz jak używać niezmiennych przepisów runtime, aby wychwycić degradowanie wydajności, zanim SLO dla inference zostanie naruszone. 19:00 - Gregory Koberger, Założyciel, ReadMe (prezentacja TBD) 19:15 — Networking