AI Dev NYC 2026 — DeepLearning.AI

AI Dev NYC 2026 przyciąga 2500 inżynierów AI i twórców do Chelsea Piers w Nowym Jorku w dniach 30 listopada – 1 grudnia przez dwa techniczne, praktyczne dni. Organizowane przez zespół DeepLearning.AI i Andrew Ng, ta konferencja jest zaprojektowana dla osób aktywnie budujących z AI, a nie dla tych, którzy szukają ogólnych komentarzy na temat „transformacji AI”. Na czterech scenach i w ponad 50 praktycznych laboratoriach uczestnicy mogą uczyć się bezpośrednio od praktyków, rozwijać praktyczne umiejętności inżynieryjne w zakresie AI i stosować nowe techniki w swoich projektach. ## Czego się spodziewać Dwudniowy program łączy: - Techniczne wystąpienia od pracujących praktyków AI - Praktyczne warsztaty i laboratoria hands-on - Możliwości zastosowania wiedzy w swoich projektach - Networking z dużą społecznością inżynierów i twórców - Afterparty i podsumowanie po wydarzeniu Agenda prelegentów i sesji na 2026 rok nie została jeszcze opublikowana na stronie wydarzenia. Jednak materiały wyróżnione z poprzednich wydarzeń AI Dev obejmują Andrew Ng omawiającego przyszłość inżynierii oprogramowania oraz Brandona Middletona przedstawiającego masterclass na temat kodowania w vibe, co daje poczucie materiałów skoncentrowanych na twórcach, z jakiego słynie konferencja. ## Stworzone dla praktyków AI Dev postrzega siebie jako alternatywę neutralną wobec dostawców dla konferencji skoncentrowanych na produktach lub przedsiębiorstwach. DeepLearning.AI zapewnia, że nie będzie pitchingów na scenie: agenda skupia się na wiedzy i rozwijaniu przydatnych umiejętności inżynieryjnych. Wydarzenie jest wspierane przez globalną społeczność DeepLearning.AI liczącą ponad siedmiu milionów uczących się, podczas gdy jego flagowe wydarzenia przyciągnęły ponad 6000 uczestników. Andrew Ng jest gospodarzem konferencji jako założyciel DeepLearning.AI i zarządzający partner w AI Fund. Jego doświadczenie obejmuje pełnienie funkcji lidera założyciela Google Brain i byłego głównego naukowca w Baidu, a także współzałożycielstwa Coursery. Ten format najlepiej pasuje do inżynierów AI, programistów i praktycznych twórców, którzy chcą otrzymać rzeczową wiedzę techniczną i nawiązać kontakt z rówieśnikami, którzy również tworzą produkty AI. Strona nie określa formalnych wymagań wstępnych, ale jej nacisk jest zdecydowanie na aktywnych praktykach i praktycznym zastosowaniu. ## Bilety… Zarejestruj się na to wydarzenie