Webinar w Głębi AI: Wdrażanie LangGraph w Produkcji

Dowiedz się, jak wprowadzić agentów LangGraph do produkcji w tym wirtualnym seminarium AI, który zgłębia trwałe wykonanie, odzyskiwanie po awarii, bezpieczeństwo i wdrażanie na Kubernetes. Organizowane przez Amsterdam AI Developers Group, to techniczne seminarium odbędzie się w czwartek 24 września 2026 roku o 19:00. Jest otwarte dla globalnej społeczności AI, więc uczestnicy powinni podwójnie sprawdzić czas rozpoczęcia w swojej strefie czasowej. Od punktowania do odporności na produkcję Trwałość LangGraph może pomóc w zachowaniu stanu agenta, ale co się dzieje, gdy infrastruktura całkowicie zawiedzie? Mark Fussell, współzałożyciel i CEO Diagrid, oraz Yaron Schneider, współzałożyciel i CTO Diagrid, omówią różnicę między punktowaniem a trwałym wykonaniem. Obaj prelegenci są współtwórcami Dapr, przynosząc praktyczne doświadczenie w systemach rozproszonych i niezawodności produkcji do sesji. Centralnym punktem jest scenariusz awarii na żywo: prelegenci zablokują agenta LangGraph podczas jego działania, a następnie pokażą, jak Diagrid Catalyst przywraca go bez przebudowy aplikacji lub pisania niestandardowego kodu odzyskiwania. To oferuje konkretne spojrzenie na to, gdzie kończy się własna trwałość LangGraph, a jak dodatkowa warstwa trwałości może utrzymać procesy agenta działające pomimo awarii. Sesja obejmie: Tworzenie agentów LangGraph odpornych na awarie, w tym podczas całkowitych przerw w działaniu Utrzymywanie pełnego, odpornego na manipulacje systemu rejestracji pokazującego, co robiły agenty Bezpieczeństwo wdrożeń LangGraph w różnych środowiskach Wdrażanie i ochrona obciążeń agentów specyficznie na Kubernetes Decydowanie, jaką część stosu niezawodności Twoja organizacja powinna zbudować sama Kto powinien wziąć udział? To zgłębienie jest zaprojektowane dla inżynierów i architektów, którzy uruchamiają lub planują uruchomienie agentów LangGraph w produkcji. Jest również istotne dla zespołów platformowych odpowiedzialnych za niezawodność agentów oraz liderów inżynieryjnych oceniających wymagania dotyczące infrastruktury, odzyskiwania i bezpieczeństwa. Tematyka jest skoncentrowana na produkcji, co czyni ją szczególnie przydatną dla uczestników, którzy już rozumieją agentów AI i chcą przejść poza prototypy.… Zarejestruj się na to wydarzenie