Webinar o AI Deep Dive - Wprowadzanie LangGraph do produkcji

Witamy w serii AI Deep Dive (wirtualnej) z Diagrid. Dołącz do nas na szczegółowych prezentacjach technicznych dotyczących AI, GenAI, LLM, agentów AI, praktycznych doświadczeń w laboratoriach kodu, warsztatach oraz nawiązywaniu kontaktów z prelegentami i innymi programistami z całego świata.To wirtualne wydarzenie dla naszej globalnej społeczności AI, prosimy o podwójne sprawdzenie lokalnego czasu. Nie możesz uczestniczyć na żywo? Zarejestruj się mimo to, aby otrzymać nagranie webinarium.Dołącz do Diagrid, aby dowiedzieć się, jak wprowadzić LangGraph do produkcji.Prezentacja techniczna: Wprowadzanie LangGraph do produkcjiPrelegent: Mark Fussell, współzałożyciel i CEO Diagrid | współtwórca Dapr | Yaron Schneider, współzałożyciel i CTO Diagrid | współtwórca DaprAbstrakt: W tej sesji współtwórcy Dapr, Mark Fussell i Yaron Schneider, rysują granice między zapisywaniem punktów kontrolnych a trwałym wykonaniem, pokazują dokładnie, gdzie kończy się trwałość LangGraph, oraz zatrzymują agenta LangGraph na żywo w trakcie działania, aby pokazać, jak Diagrid Catalyst przywraca go bez jakiejkolwiek rekonstrukcji czy niestandardowego kodu do odzyskiwania.Po zakończeniu sesji będziesz wiedzieć:- Jak uczynić agentów LangGraph odpornymi na awarie, nawet w obliczu całkowitych przestojów- Jak utrzymać kompletny, odporny na manipulacje system zapisów, który udowadnia, co robiły Twoje agenty- Jak zabezpieczyć wdrożenia LangGraph w dowolnym środowisku, a szczególnie na KubernetesKto powinien uczestniczyćInżynierowie i architekci prowadzący lub planujący uruchomienie agentów LangGraph, zespoły platformowe odpowiedzialne za niezawodność agentów oraz liderzy inżynierii decydujący, ile stosu niezawodności zbudować samodzielnie.Miejsce:wirtualne, dołącz z dowolnego miejsca.Globalna społeczność AI Tech na DiscordzieDołącz do nas na Discordzie, aby być częścią lokalnej i globalnej społeczności technologicznej AI:- Czat wydarzeń: rozmawiaj i łącz się z prelegentami oraz uczestnikami z całego świata i lokalnymi;- Uczenie się AI: wydarzenia, materiały do nauki, grupy studenckie;- Startupy: innowacje, współprace projektowe, założyciele/współzałożyciele;- Praca i kariera: oferty pracy, publikowanie CV, menedżerowie zatrudniający.