Podstawy AI i uczenia maszynowego dla profesjonalistów nietechnicznych

19.08.2026 : 9:00-12:00 PST 20.08.2026 : 9:00-12:00 PST Poznaj podstawy AI i uczenia maszynowego bez żargonu technicznego na tym luźnym, przyjaznym dla początkujących spotkaniu. W tym kursie będziesz miał okazję nauczyć się, jak: * Opisać techniki i zastosowania uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego * Porównać AI, ML i DL * Zrozumieć techniki takie jak klasyfikacja, grupowanie i regresja * Omówić, jak zidentyfikować, jakie techniki należy zastosować w przypadku konkretnego przypadku użycia * Zrozumieć popularne oferty uczenia maszynowego, takie jak Amazon Machine Learning, TensorFlow, Azure Machine Learning, Spark mlib, Python i R itp. * Zrozumieć relację między inżynierią danych a nauką o danych * Zrozumieć proces nauki o danych * Omówić przypadki użycia uczenia maszynowego w różnych dziedzinach * Zidentyfikować, kiedy używać lub nie używać uczenia maszynowego * Zdefiniować, jak utworzyć zespół ML dla sukcesu * Zrozumieć wykorzystanie narzędzi poprzez demo ML i zajęcia praktyczne. Plan Tematu: * Wprowadzenie do kursu * Historia i tło AI i ML * Porównać AI, ML i DL * Opisać techniki i zastosowania uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego * Wzorce uczenia maszynowego - Klasyfikacja - Grupowanie - Regresja * Cykl hype'a Gartnera dla technologii wschodzących * Oferty uczenia maszynowego w przemyśle * Omówić przypadki użycia uczenia maszynowego w różnych dziedzinach * Zrozumieć proces nauki o danych do zastosowania w przypadkach użycia ML * Zrozumieć relację między inżynierią danych a nauką o danych * Zidentyfikować różne role potrzebne do udanego projektu ML * Praktyczne: Utwórz konto dla Microsoft Azure Machine Learning Studio * Demo: ML z użyciem Azure ML studio * Demo: ML z użyciem Scikit-learn * Odwołania i następne kroki