Analiza AI dla podejmowania decyzji - 2-dniowe warsztaty w Riverside, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacyjnych dla kadry zarządzającej) • 16 z sesji szkoleniowej na żywo (8 punktów dziennie) • 2 z podręcznika przed-szkoleniowego (gotowość do analizy biznesowej i ocena możliwości ML) • 2 z pakietu zasobów po-szkoleniowych (projekt wdrożenia w biznesie i planowanie działań) Tryb: Sesja na żywo online z instruktorem / Osobiście / W siedzibie firmy Przegląd kursu Zastosowana analiza uczenia maszynowego dla biznesu to program edukacyjny skoncentrowany na kadrach kierowniczych, zaprojektowany w celu pomocy profesjonalistom w zrozumieniu, ocenianiu, i stosowaniu uczenia maszynowego (ML) w rozwiązaniu rzeczywistych wyzwań biznesowych, poprawie podejmowania decyzji, odkrywaniu spostrzeżeń, optymalizacji operacji i napędzaniu innowacji. W miarę jak organizacje coraz bardziej polegają na strategiach opartych na danych, liderzy biznesowi i profesjonaliści muszą zrozumieć, jak uczenie maszynowe może stworzyć wymierną wartość biznesową. Program ten łączy przepaść między koncepcjami technicznymi a zastosowaniami w biznesie, koncentrując się na tym, jak ML może być stosowane do poprawy prognozowania, doświadczenia klienta, efektywności operacyjnej, zarządzania ryzykiem, wynikami sprzedaży i planowaniem strategicznym. Uczestnicy nauczą się całego cyklu życia uczenia maszynowego, w tym identyfikacji problemu biznesowego, przygotowania danych, wyboru modelu, oceny wydajności, rozważania dotyczące wdrożenia i praktyk zarządzania. Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania biznesowe zamiast skomplikowanego kodowania, umożliwiając uczestnikom pewne zaangażowanie z zespołami nauki o danych, ocenę inicjatyw ML i identyfikację cennych zastosowań w swoich organizacjach. Dzięki studiom przypadków z rzeczywistego świata, symulacjom biznesowym, przykładom z branży, ćwiczeniom grupowym i warsztatom wdrożeniowym, uczestnicy zdobędą umiejętności potrzebne do przekształcania wyzwań biznesowych w możliwości uczenia maszynowego. Na koniec programu uczestnicy stworzą Plan Wdrożenia Możliwości Uczenia Maszynowego dla Biznesu oraz 90-dniową Mapę Wdrożenia ML dla swojej organizacji. Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie? • Zrozumieć uczenie maszynowe z perspektywy biznesowej • Identyfikować cenne możliwości uczenia maszynowego • Dowiedzieć się, jak ML poprawia podejmowanie decyzji w biznesie • Zastosować analizę predykcyjną do wyzwań biznesowych • Zrozumieć analitykę klientów i modele prognozowania • Poprawić efektywność operacyjną korzystając z informacji opartych na danych • Ocenić wykonalność projektów uczenia maszynowego i ROI • Współpracować efektywnie z zespołami analitycznymi i nauki o danych • Budować praktyczne mapy wdrożeń uczenia maszynowego • Uznanie – Certyfikat Ukończenia + 20 punktów edukacyjnych dla kadry zarządzającej Cele szkoleniowe Uczestnicy będą mogli: • Zrozumieć podstawowe koncepcje i terminologię uczenia maszynowego • Rozróżniać między AI, uczeniem maszynowym a analizą predykcyjną • Identyfikować procesy biznesowe odpowiednie dla zastosowań ML • Zrozumieć podejścia do uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i predykcyjnego • Ocenić możliwości uczenia maszynowego i wartość biznesową • Interpretować wyniki ML dla podejmowania decyzji biznesowych • Ocenić ryzyka, kwestie etyczne i zasady zarządzania • Budować uzasadnienia biznesowe dla inicjatyw uczenia maszynowego • Opracować plany wdrożeń dla przyjęcia w organizacji • Stworzyć zorganizowaną mapę możliwości uczenia maszynowego Grupa docelowa • Liderzy biznesowi i kadra kierownicza • Kierownicy działów i menedżerowie • Analitycy biznesowi • Profesjonaliści zajmujący się strategią • Menedżerowie operacyjni • Liderzy transformacji cyfrowej • Menedżerowie produktu • Zespoły innowacyjne • Decydenci oparte na danych • Profesjonaliści oceniający możliwości AI i ML Certyfikacja i punkty Uczestnicy otrzymają Certyfikat Ukończenia od Skelora Edu Tech wraz z 20 punktami edukacyjnymi dla kadry zarządzającej (EEC). Profil trenera Szkolenie prowadzone przez doświadczonych ekspertów w zakresie uczenia maszynowego, AI, analityki i transformacji biznesowej z bogatym doświadczeniem w wdrażaniu rozwiązań opartych na danych w różnych branżach. Trenerzy łączą techniczne zrozumienie ze strategią biznesową, aby zapewnić uczestnikom praktyczne i wykonalne spostrzeżenia. Program koncentruje się na rzeczywistych zastosowaniach biznesowych, planowaniu wdrożenia, tworzeniu wartości strategicznej i przyjęciu organizacyjnym, zamiast na technicznym kodowaniu, co czyni go niezwykle istotnym dla nowoczesnych profesjonalistów biznesowych. Uwaga Aktywności przed-szkoleniowe i po-szkoleniowe każda przynosi 2 punkty edukacyjne dla kadry zarządzającej i są zaprojektowane, aby wzmocnić praktyczne zastosowanie, gotowość do wdrożenia i długoterminową retencję nauki. Uczestnicy ukończą Plan Wdrożenia Możliwości Uczenia Maszynowego dla Biznesu oraz 90-dniową Mapę Wdrożenia ML jako część dostarczonych materiałów programu.