Program Korzyści Sztucznej Inteligencji - Warsztaty 2-dniowe w Pleasanton, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji wykonawczej) • 16 z sesji treningowej na żywo (8 punktów dziennie) • 2 z zeszytu przedtreningowego (gotowość do analityki biznesowej i ocena możliwości ML) • 2 z pakietu zasobów po treningu (projekt wdrożeniowy w biznesie i planowanie działań) Tryb: Sesja na żywo prowadzona przez instruktora / osobiście / w firmie Przegląd kursu Zastosowana uczenie maszynowe dla biznesu to program edukacyjny skoncentrowany na wykonawcach, zaprojektowany w celu pomocy profesjonalistom w zrozumieniu, ocenianiu i stosowaniu uczenia maszynowego (ML) do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań biznesowych, poprawy podejmowania decyzji, odkrywania wniosków, optymalizacji operacji i stymulowania innowacji. W miarę jak organizacje coraz bardziej polegają na strategiach opartych na danych, liderzy biznesowi i profesjonaliści muszą rozumieć, w jaki sposób uczenie maszynowe może tworzyć wymierną wartość biznesową. Program ten wypełnia lukę między technicznymi koncepcjami a zastosowaniami biznesowymi, koncentrując się na tym, jak ML można wykorzystać do poprawy prognozowania, doświadczeń klientów, wydajności operacyjnej, zarządzania ryzykiem, wyników sprzedaży i planowania strategicznego. Uczestnicy nauczą się pełnego cyklu życia uczenia maszynowego, w tym identyfikacji problemów biznesowych, przygotowywania danych, wyboru modeli, oceny wydajności, rozważania wdrożenia i praktyk zarządzania. Program kładzie nacisk na praktyczne zastosowania biznesowe, a nie na skomplikowane kodowanie, umożliwiając uczestnikom pewne zaangażowanie z zespołami danych, ocenę inicjatyw ML oraz identyfikację wartościowych przypadków użycia w ich organizacjach. Poprzez studia przypadków z rzeczywistych scenariuszy, symulacje biznesowe, przykłady z branży, ćwiczenia grupowe i warsztaty wdrożeniowe, uczestnicy zdobędą umiejętności wymagane do przekształcania wyzwań biznesowych w możliwości uczenia maszynowego. Na koniec programu uczestnicy stworzą plan działania dotyczący możliwości uczenia maszynowego dla biznesu oraz 90-dniową trasę przyjęcia ML dla swojej organizacji. Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie? • Zrozumieć uczenie maszynowe z perspektywy biznesowej • Zidentyfikować wysokowartościowe możliwości uczenia maszynowego • Dowiedzieć się, jak ML poprawia podejmowanie decyzji w biznesie • Zastosować analitykę predykcyjną do wyzwań biznesowych • Zrozumieć analitykę klientów i modele prognozowania • Poprawić wydajność operacyjną korzystając z wniosków opartych na danych • Oceniać wykonalność projektów uczenia maszynowego i ROI • Efektywnie współpracować z zespołami analitycznymi i danych • Tworzyć praktyczne plany wdrożeniowe dla uczenia maszynowego • Uznanie – certyfikat ukończenia + 20 punktów edukacji wykonawczej Cele nauczania Uczestnicy będą w stanie: • Zrozumieć podstawowe koncepcje i terminologię uczenia maszynowego • Rozróżnić między AI, uczeniem maszynowym i analizą predykcyjną • Zidentyfikować procesy biznesowe odpowiednie dla zastosowań ML • Zrozumieć podejścia do uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i predykcyjnego • Oceniać możliwości uczenia maszynowego i wartość biznesową • Interpretować wyniki ML do podejmowania decyzji biznesowych • Ocenić ryzyka, etykę i rozważania związane z zarządzaniem • Tworzyć argumenty biznesowe dla inicjatyw uczenia maszynowego • Opracować plany wdrożeniowe dla przyjęcia w organizacji • Stworzyć uporządkowaną trasę dla możliwości uczenia maszynowego Grupa docelowa • Liderzy i menedżerowie biznesowi • Kierownicy działów i menedżerowie • Analitycy biznesowi • Profesjonaliści strategii • Menedżerowie operacyjni • Liderzy transformacji cyfrowej • Menedżerowie produktów • Zespoły innowacyjne • Decydenci oparte na danych • Profesjonaliści oceniający możliwości AI i ML Certyfikacja i punkty Uczestnicy otrzymają certyfikat ukończenia od Skelora Edu Tech wraz z 20 punktami edukacji wykonawczej (EEC). Profil trenera Szkolenie prowadzone przez doświadczonych ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, AI, analityki i transformacji biznesowej z dużym doświadczeniem w wdrażaniu rozwiązań opartych na danych w różnych branżach. Trenerzy łączą zrozumienie techniczne z wiedzą o strategii biznesowej, aby zapewnić uczestnikom praktyczne i wykonalne wnioski. Program koncentruje się na rzeczywistych zastosowaniach biznesowych, planowaniu wdrożenia, tworzeniu wartości strategicznej i przyjęciu w organizacji, a nie na technicznym kodowaniu, co czyni go bardzo istotnym dla współczesnych profesjonalistów biznesowych. Uwaga Aktywności przed- i pożywające trening każda daje 2 punkty edukacji wykonawczej i mają na celu wzmocnienie praktycznego zastosowania, gotowości do wdrożenia i długotrwałego przyswajania wiedzy. Uczestnicy ukończą plan działania dotyczący możliwości uczenia maszynowego dla biznesu oraz 90-dniową trasę przyjęcia ML jako część rezultatów programu.