Szybki Start Systemów Zarządzania Jakością w AI Act

Szybki Start: Wdrażanie Zgodnego Systemu Zarządzania Jakością (ZJ) zgodnie z Artykułem 17 w EU AI Act Zgodnie z Aktem o Sztucznej Inteligencji Unii Europejskiej, dostawcy systemów AI o wysokim ryzyku mają prawny obowiązek wdrożenia i utrzymania udokumentowanego Systemu Zarządzania Jakością (ZJ), co jest wymagane przez Artykuł 17. Ten praktyczny, jednodniowy kurs Szybki Start dostarcza jasnej, krok po kroku mapy wdrożeniowej opartej na wiodącym projekcie europejskiej normy prEN 18286, wyposażając Cię w narzędzia i pewność do efektywnego budowania zgodnego, skoncentrowanego na produkcie ZJ od pierwszego dnia. Artykuł 17 ustanawia jedno z podstawowych zobowiązań dla dostawców AI o wysokim ryzyku. Wymaga ZJ, który jest celowo skoncentrowany na produkcie i skupiony na cyklu życia — w przeciwieństwie do tradycyjnych norm organizacyjnych, takich jak ISO 9001 — aby mógł radzić sobie z unikalnymi wyzwaniami systemów AI, w tym dryfu modeli, jakości danych, ciągłego uczenia się oraz dynamicznych ryzyk dla zdrowia, bezpieczeństwa i praw fundamentalnych. W tym intensywnym kursie otrzymasz praktyczne, szczegółowe wskazówki dotyczące tworzenia, wdrażania, utrzymywania i ciągłego doskonalenia zgodnego Systemu Zarządzania Jakością AI w zgodności z prEN 18286. Program koncentruje się na podstawowych elementach, które musisz poznać, aby natychmiast rozpocząć działania, i jest zaprojektowany dla programistów, inżynierów, menedżerów IT i MLOps, inspektorów ochrony danych (DPO), menedżerów ryzyka, profesjonalistów ds. prawa i zgodności, specjalistów ds. zarządzania, audytorów wewnętrznych oraz praktyków AI. Na koniec dnia opuścisz kurs z konkretną, wykonalną mapą drogową, aby poruszać się w rozwijającym się krajobrazie regulacyjnym AI w 2026 roku i później — przekształcając zgodność z Artykułem 17 w prawdziwą strategiczną przewagę dla zaufanego, wysokiej jakości wdrożenia AI w całej Europie. AGENDA KURSU DZIEŃ 1: Podstawa ZJ Godzina: 9:00 - 16:30 • Zaplanować strukturę zarządzania (Zarząd, Ofiara Zgodności Regulacyjnej, Menedżer ZJ AI, Upoważniony Przedstawiciel) • Wymogi dotyczące znajomości AI • Schemat klasyfikacji ryzyka • Strategia zgodności z przepisami • Projektowanie systemu zarządzania jakością, procesy i dokumentacja • Wymogi dotyczące dokumentacji technicznej • Obowiązki nadzoru ludzkiego • Wymogi dotyczące zarządzania danymi i kontroli wewnętrznej • Rejestrowanie, monitorowanie po rynkowe i raportowanie incydentów • Przygotowanie oceny zgodności - procedury różnią się w zależności od kategorii systemu • Przykładowy plan wdrożeniowy z matrycą odpowiedzialności EFEKTY UCZENIA SIĘ Na koniec tego kursu będziesz: • Formułować główne wymagania. Wyraźnie wyjaśnić 13 obowiązkowych elementów ZJ z Artykułu 17, dlaczego Akt o AI celowo wymaga podejścia skoncentrowanego na produkcie (a nie organizacji) oraz jak ZJ powinien być zaprojektowany, aby zredukować ryzyko regulacyjne, przyspieszyć oznakowanie CE i stworzyć przewagę konkurencyjną na rynku UE. • Zdefiniować zakres i odpowiedzialność kierownictwa dla konkretnego systemu AI o wysokim ryzyku. Przygotować proporcjonalne oświadczenie o zakresie ZJ dla przykładowego produktu AI, przydzielić wyraźne role i odpowiedzialności korzystając z ram zarządzania odpowiedzialnością. • Zidentyfikować model procesu cyklu życia AI, potrzebne kontrole oraz przykładową matrycę śledzenia. Zdefiniować model procesu na wysokim poziomie, łączący pełny cykl życia AI (zbieranie danych → projektowanie → wdrażanie → monitorowanie po rynkowe → likwidacja) z ZJ, akcentując specyficzne wymagania AI, takie jak zarządzanie danymi (Artykuł 10), zarządzanie ryzykiem (Artykuł 9), zarządzanie dryfem modeli/zmianami oraz raportowanie poważnych incydentów (Artykuł 73). • Zastosować najlepsze praktyki dla najważniejszych elementów Artykułu 17. Zidentyfikować i priorytetyzować procedury oraz działania i przykładowe szablony dla: • Zbudować mapę drogową wdrożenia. Zaplanować rozwój praktyk zgodnie z prEN 18286/Artykułem 17, przygotować priorytetowy plan działań na 90 dni, wziąć pod uwagę ograniczenia zasobów oraz integrację z istniejącymi praktykami operacyjnymi. • Opuścić kurs z pewnością i jasnością kolejnych kroków. Wyrazić ścieżkę naprzód. Rejestrując się na to wydarzenie, uczestnicy zgadzają się na umożliwienie Instytutowi Zaufania AI kontaktu z nimi w sprawie ich rejestracji i uczestnictwa w wydarzeniu. Zebrane dane będą wykorzystywane wyłącznie do administracji tego wydarzenia.