Warsztaty Aplikacji AI i ML - 2-dniowe szkolenie w Gilbert, AZ

Czas trwania: 2 dni (20 punktów kredytowych w edukacji menedżerskiej)• 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie)• 2 z podręcznika przedkursoego• 2 z pakietu zasobów po-szkoleniowychTryb: Sesja na żywo z instruktorem online / Osobiste / W firmiePrzegląd kursuSztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują branże na całym świecie. Ten intensywny program 2-dniowy, składający się z 16 modułów, łączy podstawy AI/ML z generatywną AI, inżynierią promptów, automatyzacją, etyką i strategią, aby zapewnić uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować od razu.Dlaczego warto dołączyć do tego kursu?• Naucz się podstaw AI + trendów w generatywnej AI w jednym skondensowanym programie.• Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i zwrotu z inwestycji (ROI).• Opanuj podstawy inżynierii promptów dla lepszych wyników AI.• Uzyskaj dostęp do podręcznika po-szkoleniowego i 30-dniowego wyzwania praktycznego w AI.• Zdobądź 20 punktów kredytowych w edukacji menedżerskiej z certyfikatem.Cele nauczania• Zrozumieć podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy.• Zbadać uczenie nadzorowane, nienadzorowane oraz uczenie przez wzmocnienie.• Uzyskać wgląd w generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI do obrazów/wideo).• Nauczyć się sztuki inżynierii promptów, aby optymalizować wyniki.• Analizować studia przypadków z realnego świata w różnych branżach.• Nauczyć się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować adopcję AI.• Zidentyfikować wyzwania etyczne i potrzeby regulacyjne.• Rozpoznać wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa.Docelowa grupa odbiorców• Menedżerowie i liderzy badający możliwości AI• Profesjonaliści z obszarów marketingu, finansów, HR, operacji• Przedsiębiorcy i startupy wdrażające rozwiązania AI• Entuzjaści technologii szukający praktycznych podstawCertyfikacja i punkty kredytowe• Zaświadczenie o ukończeniu• 20 Samo-certyfikowanych punktów kredytowych w edukacji menedżerskiejProfil treneraSzkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w generatywnej AI, zastosowanym ML oraz strategiach wdrażania w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą techniczne umiejętności z wiedzą biznesową.