Podstawy AI i uczenia maszynowego - 2-dniowe szkolenie w Bronxie, NY

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacyjnych dla menedżerów) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z przygotowanego materiału przed kursem • 2 z pakietu zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo z instruktorem / Osobista / Firmowa wewnętrzna Przegląd kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują branże na całym świecie. Ten intensywny program 2-dniowy z 16 modułami łączy fundamenty AI/ML z generatywną AI, inżynierią poleceń, automatyzacją, etyką i strategią, aby zapewnić uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować natychmiast. Dlaczego warto dołączyć do tego kursu? • Naucz się fundamentów AI + trendów generatywnej AI w jednym skondensowanym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI. • Opanuj podstawy inżynierii poleceń dla lepszych wyników AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania praktyki AI. • Zdobywaj 20 punktów edukacyjnych dla menedżerów z certyfikatem. Cele nauczania • Zrozumieć fundamenty AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadać uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmocnienie. • Uzyskać wgląd w generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI obrazów/wideo). • Poznać sztukę inżynierii poleceń, aby optymalizować wyniki. • Analizować studia przypadków z rzeczywistego świata w różnych branżach. • Dowiedzieć się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować adopcję AI. • Zidentyfikować wyzwania etyczne i potrzeby w zakresie zarządzania. • Rozpoznać wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Grupa docelowa • Menedżerowie i liderzy poszukujący możliwości AI • Profesjonaliści w dziedzinie marketingu, finansów, HR, operacji • Przedsiębiorcy i startupy wdrażający rozwiązania AI • Entuzjaści technologii szukający praktycznych podstaw Certyfikacja i punkty • Świadectwo ukończenia • 20 punktów edukacyjnych dla menedżerów samoocenianych Profil trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w generatywnej AI, zastosowanym ML i strategiach adopcji w przedsiębiorstwie. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z wglądem w biznes.