Bootcamp AI i Uczenie Maszynowe - 2 Dni – Pittsburgh, PA

Czas trwania: 2 Dni (20 Punktów Kredytowych Edukacji Menedżerskiej) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z podręcznika przedkursowego • 2 z pakietu zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo prowadzona przez wykładowcę / Osobiście / W ramach firmy Przegląd Kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten intensywny program dwudniowy, składający się z 16 modułów, łączy podstawy AI/ML z Generatywną AI, inżynierią zapytań, automatyzacją, etyką i strategią, aby uczestnicy zdobyli praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą natychmiast zastosować. Dlaczego warto dołączyć do tego kursu? • Naucz się podstaw AI + trendów Generatywnej AI w jednym skondensowanym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI. • Opanuj podstawy Inżynierii Zapytania, aby uzyskać lepsze wyniki AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania w praktyce AI. • Zdobądź 20 Punktów Kredytowych Edukacji Menedżerskiej z certyfikatem. Cele Kształcenia • Zrozum podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmocnienie. • Uzyskaj wgląd w Generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI wideo/obrazy). • Naucz się sztuki Inżynierii Zapytania, aby zoptymalizować rezultaty. • Analizuj przypadki rzeczywiste w różnych branżach. • Dowiedz się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować adopcję AI. • Zidentyfikuj wyzwania etyczne i potrzeby zarządzania. • Rozpoznaj wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Docelowa Grupa Odbiorców • Menedżerowie i Liderzy badający możliwości AI • Profesjonaliści w marketingu, finansach, HR, operacjach • Przedsiębiorcy i Startupy wdrażający rozwiązania AI • Entuzjaści technologii poszukujący praktycznych podstaw Certyfikacja i Punkty Kredytowe • Certyfikat Ukończenia • 20 Samouczenia Punktów Kredytowych Edukacji Menedżerskiej Profil Trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w Generatywnej AI, zastosowanym ML i strategiach adopcji w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z insightami biznesowymi.