
AI i inżynieria wiedzy w dziedzinie OT
Opis
AI i inżynieria wiedzy w dziedzinie OT to konferencja poświęcona wzmacnianiu cyfryzacji przemysłowej poprzez dzielenie się wiedzą, otwarte standardy i współpracę open-source. Wydarzenie zgromadzi wiodące podmioty przemysłowe, społeczności badawcze i dostawców technologii w celu wzmocnienia krajowych i międzynarodowych działań na rzecz interoperacyjności, semantyki, AI oraz zabezpieczonych ekosystemów cyfrowych w środowiskach technologii operacyjnej (OT).
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.
Poznaj prelegentów

Karin Sundsvik
Temat:Welcome by Karin Sundsvik | NFEA

Asle Davidsen
Temat:Industrial AI Starts Before the Algorithm: Structuring OT Knowledge for Scale
Dr. Thiago Weber Martins
Temat:How can ERP system fit into the industry 4.0 framework
Jan Even Hjelmtvedt
Temat:OT Dreams – Agentic AI
Dr. Christian Mosch
Temat:IDTA and Initiatives
Martin Becker
Temat:Digital Twin Engineering
Veronika Heimsbakk
Temat:From Data Engineering to Knowledge Engineering
Dr. Christian A. Andresen
Temat:Modelling Energy Systems using AI
Bjarne-Andre Asheim
Temat:From Static HAZOPs to Living Safeguards: Operationalizing Process Safety Knowledge in OT
Dr. Harald Stadlbauer
Temat:Generative AI – The Revolution That Changes Everything
Odd Are Svensen
Temat:Industrial use of the AAS submodel Intelligent Information for Use (based on iiRDS)
Thorsten Jankowski
Temat:TBA
Øivind Rui
Temat:PCN/PDN as a real-time value in Engineering based on seamless collaboration
David Cameron
Temat:Knowledge Graph Implementations
Stefan Schnake
Temat:The Potential of DEXPI 2.0. Reasoning on P&ID (Academic Work Towards DEXPI)
Nafise Eskandani
Temat:Digital Twins in Real Factories
Pål Hellesnes
Temat:From Raw Data to Intelligent Assets: How AI Powers AAS-Compliant Digital Representations
Christopher Daffinrud
Temat:Why Industrial AI Fails Without Trusted Data
Sofie Aarnes
Temat:Condition-Based Monitoring: Applying Systems Engineering in Practice









