Podstawy Uczenia Maszynowego i Sztucznej Inteligencji - 2 dni – Tucson, AZ

Czas trwania: 2 dni (20 punktów edukacji wykonawczej) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z podręcznika przedkursem • 2 z pakietu zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo prowadzona przez instruktora / Osobiście / W firmie Przegląd kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten intensywny program trwający 2 dni, składający się z 16 modułów, łączy podstawy AI/ML z Generatywną AI, inżynierią podpowiedzi, automatyzacją, etyką i strategią, aby dostarczyć uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować od razu. Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie? • Poznaj podstawy AI oraz trendy Generatywnej AI w jednym kompaktowym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i zwrotu z inwestycji. • Opanuj podstawy inżynierii podpowiedzi, aby uzyskać lepsze wyniki AI. • Zyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu oraz 30-dniowego wyzwania w zakresie praktyki AI. • Zdobądź 20 punktów edukacji wykonawczej z certyfikatem. Cele kształcenia • Zrozum podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i przez wzmacnianie. • Uzyskaj wgląd w Generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI do obrazów/wideo). • Naucz się sztuki inżynierii podpowiedzi, aby zoptymalizować wyniki. • Analizuj przypadki rzeczywiste w różnych branżach. • Naucz się, jak mierzyć zwrot z inwestycji i priorytetyzować wdrożenie AI. • Zidentyfikuj wyzwania etyczne i potrzeby zarządzania. • Rozpoznaj wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Docelowa grupa odbiorców • Menedżerowie i liderzy badający możliwości AI • Profesjonaliści w dziedzinie marketingu, finansów, HR, operacji • Przedsiębiorcy i startupy przyjmujące rozwiązania AI • Entuzjaści technologii poszukujący praktycznych podstaw Certyfikat i punkty • Certyfikat ukończenia • 20 samodzielnych punktów edukacji wykonawczej Profil trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z międzynarodowym doświadczeniem w Generatywnej AI, zastosowaniach ML oraz strategiach wdrożenia w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą wiedzę techniczną z biznesowymi spostrzeżeniami.