Szkolenie z AI i Inteligencji Danych - 2 dni w El Segundo, CA

Czas trwania: 2 dni (20 punktów kredytowych za edukację dla menedżerów) • 16 z warsztatów na żywo (8 dziennie) • 2 z podręcznika przedkursoego • 2 z zasobów po szkoleniu Tryb: Sesja na żywo prowadzona przez instruktora / Osobiście / W firmie Przegląd kursu Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) rewolucjonizują przemysły na całym świecie. Ten intensywny program trwający 2 dni i składający się z 16 modułów łączy podstawy AI/ML z generatywną AI, inżynierią poleceń, automatyzacją, etyką i strategią, aby dostarczyć uczestnikom praktyczną wiedzę i narzędzia, które mogą zastosować od razu. Dlaczego warto wziąć udział w tym kursie? • Poznaj fundamenty AI + trendy generatywnej AI w jednym kompaktowym programie. • Zastosuj AI do automatyzacji, podejmowania decyzji i ROI. • Opanuj podstawy inżynierii poleceń dla lepszych wyników AI. • Uzyskaj dostęp do podręcznika po szkoleniu i 30-dniowego wyzwania praktycznego z AI. • Zdobywaj 20 punktów edukacji dla menedżerów z certyfikatem. Cele kształcenia • Zrozum podstawy AI i ML oraz nowoczesne przepływy pracy. • Zbadaj uczenie nadzorowane, nienadzorowane i uczenie przez wzmocnienie. • Uzyskaj wgląd w generatywną AI (LLM, ChatGPT, AI do obrazów/wideo). • Naucz się sztuki inżynierii poleceń, aby optymalizować wyniki. • Analizuj studia przypadków z różnych branż. • Dowiedz się, jak mierzyć ROI i priorytetyzować adopcję AI. • Zidentyfikuj wyzwania etyczne i potrzeby w zakresie zarządzania. • Rozpoznaj wpływ AI na przyszłość pracy i przywództwa. Docelowa publiczność • Menedżerowie i liderzy poszukujący możliwości w AI • Profesjonaliści w marketingu, finansach, HR, operacjach • Przedsiębiorcy i startupy wdrażające rozwiązania AI • Entuzjaści technologii poszukujący praktycznych podstaw Certyfikacja i punkty kredytowe • Certyfikat ukończenia • 20 samodzielnie potwierdzonych punktów kredytowych za edukację dla menedżerów Profil trenera Szkolenie prowadzone przez praktyków AI i ML z globalnym doświadczeniem w generatywnej AI, zastosowanym ML i strategiach adopcji w przedsiębiorstwach. Trenerzy łączą techniczną wiedzę z biznesowymi spostrzeżeniami.