Agentowy AI

Description

Agentowy AI przechodzi od prototypu do produkcji szybciej, niż przedsiębiorcze platformy danych mogą nadążyć. Agenci wnioskować, planować i działać na wielu źródłach danych jednocześnie, ale dane, które dotykają, rzadko były zaprojektowane z myślą o nich.To warsztaty dotyczące tej luki. Jak możemy sprawić, by dane przedsiębiorstwa były użyteczne, audytowane i godne zaufania dla autonomicznych agentów?Co będziemy zgłębiaćKto powinien przyjśćKtoś pracującego na styku danych przedsiębiorstw i agentowego AI. Inżynierowie, architekci, badacze, liderzy ds. zarządzania, pracownicy produktów, studenci. Akadamia i przemysł są mile widziane.FormatTechniczne warsztaty, a nie pokaz dostawców. Prelegenci z badań i z produkcji, obok siebie. Spodziewaj się głębokich rozmów, szczerych raportów z doświadczeń i czasu na prawdziwą dyskusję.Prelegenci:🎤 Petar Tsankov, CEO i współzałożyciel LatticeFlow AI: Luka w zarządzaniu w agentowym AI. Jak ją zamknąć.🎤 Tobias Häberlein, szef wydziału informatyki, Fernfachhochschule Schweiz, Kontekst jest wąskim gardłem: inżynieria kontekstu jako odpowiedź na lukę danych przedsiębiorstw.🎤 Peter W. J. Staar, menedżer grupy "AI for Knowledge" w IBM Research Zurich: Od niestrukturalnych dokumentów do wiedzy gotowej na AI: Docling, DocLang i inteligencja dokumentów przedsiębiorstw.Organizowane przez DBTA, https://swissinformatics.org/dbta.php?Lang=de, we współpracy z SBB.