Inżynieria Agentów: Zbuduj swojego pierwszego agenta AI - darmowa sesja wprowadzająca

Description

LINK DO GOOGLE MEET:    https://meet.google.com/fzm-xteq-cgg AI wychodzi poza chatboty w kierunku autonomicznych, zorientowanych na cel agentów, którzy potrafią myśleć, używać narzędzi, pozyskiwać informacje, utrzymywać kontekst i podejmować działania. Dołącz do nas na darmowej sesji wprowadzającej do Inżynierii Agentów — dyscypliny projektowania, budowania, oceny i obsługi wiarygodnych agentów AI. Podczas tej sesji wyjdziemy poza hype i przyjrzymy się, co naprawdę czyni system AI agenticznym. Zobaczysz także na żywo demonstrację agenta AI oraz dowiesz się o nadchodzącym kursie praktycznym z Inżynierii Agentów oferowanym przez GDG San Jose. Co omówimy Czym jest agent AI — i jak różni się od chatbota czy tradycyjnej aplikacji Podstawowa pętla agenta: obserwuj, rozważaj, działaj i oceniaj Narzędzia, prompty, pamięć, kontekst i strukturalne wyjścia Kiedy agent jest odpowiednim rozwiązaniem — a kiedy lepsze jest oprogramowanie deterministyczne Typowa architektura agenta i wzorce orkiestracji Niezawodność, zabezpieczenia, zatwierdzenie przez człowieka i ocena Na żywo demonstracja agenta AI od początku do końca Przegląd całego kursu Inżynierii Agentów i praktycznego projektu Podgląd projektu na żywo Kurs śledzi postępujący rozwój praktycznego agenta przedstawiciela sprzedaży AI. Uczniowie nauczą się, jak budować agenta stopniowo — od prostego prototypu do niezawodnego systemu z narzędziami, kontekstem biznesowym, pamięcią, oceną, zabezpieczeniami, obserwacją i kontrolą produkcji. Nadchodzący kurs Cały kurs to praktyczny program nauczania obejmujący: Systemy agentowe i zasady projektowania Środowisko deweloperskie i struktura projektu Prompty, kontekst i zasady biznesowe Użycie narzędzi i strukturalne wyjścia Przepływy pracy agentów i orkiestracja Pamięć i pozyskiwanie Niezawodność i obsługa błędów Zabezpieczenia i zatwierdzenie przez człowieka Ocena i obserwacja Gotowość do produkcji i wdrożenie Każda lekcja łączy: Wykład teoretyczny Kodowanie na żywo Wspierana implementacja Ćwiczenia praktyczne Kumulatywny projekt referencyjny Rozdziały książek wspierających i kod źródłowy Kto powinien wziąć udział Sesja ta jest odpowiednia dla: Deweloperów oprogramowania i architektów Naukowców danych i inżynierów ML Technicznych menedżerów produktów Liderów technologicznych i konsultantów Badaczy i studentów Każdego, kto jest zainteresowany budowaniem wiarygodnych agentów AI Nie musisz mieć wcześniejszego doświadczenia w budowaniu agentów. Podstawowa znajomość Pythona, API lub generatywnej AI będzie pomocna w całym kursie. Rejestracja na kurs Na koniec sesji uczestnicy otrzymają: Szczegółowy program kursu Harmonogram zajęć i wymagania uczestnictwa Dostęp do formularza rejestracyjnego na kurs Informacje o wczesnej rejestracji Szczegóły dotyczące książki towarzyszącej i realizacji referencyjnej Liczba miejsc w grupie praktycznej będzie ograniczona, aby zachować interakcję, wsparcie na żywo i informacje zwrotne o projekcie.