Spotkanie online o ADAS, AV i AI

Odkryj, jak AI, uczenie maszynowe i wizja komputerowa kształtują ADAS i autonomiczne pojazdy na tym spotkaniu online, które odbędzie się 17 września 2026 roku, w godzinach 9:00–11:00 PST. Spotkanie organizowane przez London AI, Machine Learning and Computer Vision Meetup, to dwugodzinne wirtualne wydarzenie łączące specjalistów z Porsche AG, Voxel51 i Dynamic Map Platform. Program wykracza poza teorię modeli, aby zbadać wyzwania związane z danymi, inżynierią i oceną, które są niezbędne do budowania autonomicznych systemów zdolnych do niezawodnej pracy w rzeczywistym świecie. ## Trzy prelekcje prowadzone przez ekspertów AI dla autonomicznego prowadzenia: Od danych do decyzji Tin Stribor Sohn, student doktorancki w Porsche AG oraz w Karlsruhe Institute of Technology i lider technologii w dziedzinie inżynierii opartej na danych dla autonomicznego prowadzenia, omówi nowoczesne AI w procesie rozwoju autonomicznych pojazdów. Oczekuj praktycznych perspektyw na interpretację danych dotyczących jazdy w skali dużej, ewaluację zachowań opartych na AI na drodze, gdzie obecne metody działają dobrze oraz które trudne problemy pozostają przed zespołami ADAS i AV. Postęp w rozwoju ADAS i autonomicznych pojazdów z multimodalnymi danymi Murilo Gustineli, inżynier uczenia maszynowego w Voxel51, zbada przepływy pracy związane z łączeniem strumieni z kamer, wideo, LiDAR, radaru i innych czujników. Używając multimodalnych możliwości FiftyOne jako kontekstu, omówi techniki wizualizacji, wyszukiwania, kuracji i oceny, które pomagają zespołom identyfikować trudne scenariusze, badać awarie modeli i poprawiać niezawodność systemów. Od map klasy survey do fizycznej AI Ryoto Miyake, inżynier oprogramowania w Dynamic Map Platform, wyjaśni, jak zasoby zebrane na drogi o długości 1,8 miliona kilometrów są przekształcane w zbiory danych do treningu i symulacji. Sesja obejmie chmury punktów, obrazy, mapy HD, modele nawierzchni dróg oraz 3D Gaussian Splatting, ze szczególnym uwzględnieniem dokładności geometrycznej, zrozumienia semantycznego i różnorodności rzeczywistej wymaganej przez solidne fizyczne systemy AI. ## Kto powinien wziąć udział?… Zarejestruj się na to wydarzenie