Historia firmy drukarskiej z 5 pracownikami, która zmniejszyła koszty do jednej setnej, wdrażając generatywną AI w dziedzinie produkcji【Spotkanie Praktyki Generatywnej AI】

"AI to nie magia. To 'zasób', który przejmuje małe codzienne zadania." Założona 57 lat temu firma Nicho Co., Ltd., specjalizująca się w etykietach do żywności z 5 pracownikami. Przedstawiciel, Aino, który nie ma inżynierskiego wykształcenia, zaczął wdrażać generatywną AI w dziedzinie produkcji w tym roku, dramatycznie zmieniając przepływ pracy w firmie. Podczas gdy dyskusje na temat efektywności pracy biurowej z ChatGPT są powszechne, w tym przypadku idziemy o krok dalej. Podzielimy się prawdziwymi informacjami o AI, które przekształca nie tylko "pracę na PC", ale "samą dziedzinę produkcji." To praktyczne spotkanie, na które szczególnie chcemy zaprosić tych, którzy myślą "to nie dotyczy małych firm jak nasza". Ponieważ jesteśmy małą firmą, tempo, w jakim AI może zmienić tę dziedzinę, jest szybkie. Doświadcz tego poprzez prawdziwe przykłady! Rekomendowane dla: Treści, które zostaną omówione w dniu (planowane) Przegląd Data: 19 sierpnia 2026 (środa) 15:45 Otwarcie / 16:00-19:00 Miejsce: Coworking Space by favy, 3-15-11 Shinjuku, dzielnica Shinjuku, Tokio, Adhoc Shinjuku 4F https://maps.app.goo.gl/gRhUCGKSfVinaQZK6 Opłata za uczestnictwo - To studium przypadku jest tylko dla członków Spotkania Praktyki Generatywnej AI. Uczestniczyć mogą tylko osoby, które opłacają regularną składkę członkowską w wysokości 35 000 jenów/miesiąc. - Właściciele firm mogą doświadczyć jednorazowego udziału próbnego. Opłata za uczestnictwo wyniesie 10 000 jenów (bez podatku), łącznie z kosztami sieciowania. - Opłata za uczestnictwo wynosząca 10 000 jenów (bez podatku) pozwala na udział maksymalnie dwóch osób. Proszę zabrać swoich menedżerów lub pracowników ds. AI. - Po złożeniu aplikacji prześlemy fakturę, więc prosimy o dokonanie przelewu do daty wydarzenia. Harmonogram 15:45-16:00: Otwarcie i rejestracja 16:00-17:00: Część 1 - "Wykorzystanie generatywnej AI do poprawy wyników biznesowych dla właścicieli małych firm" (Primavera: Prezydent Matsuda) 17:00-18:00: Część 2 - Historia firmy drukarskiej z 5 pracownikami, która zmniejszyła koszty do jednej setnej, wdrażając generatywną AI w dziedzinie produkcji (Nicho: Prezydent Aino) 18:00-19:00: Część 3 - Wprowadzenie inicjatyw przez firmę Primavera Co., Ltd. (Temat: Integracja AI przez Prezydenta) ※ Po tym odbędzie się wydarzenie networkingowe. Udział jest opcjonalny. Wprowadzenie prelegenta Yuichiro Aino, Prezydent Nicho Co., Ltd. Prezydent firmy specjalizującej się w etykietach do żywności, założonej 57 lat temu. Nadzoruje cały proces od druku po etykietowanie i małe opakowanie, ustanawiając system zarządzania higieną, który spełnia normy audytowe głównych producentów żywności (0 skarg w 57. okresie produkcji). Pomimo braku inżynierskiego wykształcenia, promuje integrację AI w dziedzinie produkcji poprzez samokształcenie, kierując się ideą "powierzenia AI małych codziennych zadań." Obecnie także wspiera inne firmy w ich wdrożeniach AI. Strona internetowa: https://nicoh.jp/ Spotkanie Praktyki Generatywnej AI - Wprowadzenie prelegenta Kōnosuke Matsuda, CEO Primavera Co., Ltd. Urodzony w 1989 roku. Ukończył szkołę podstawową Hirata w Ichikawie. Pochodzi z ubogiej rodziny i rozpoczął pracę w wieku 13 lat, aby się utrzymać, dołączył do Primavera na pół etatu w wieku 19 lat. Wzrósł z pracownika na pół etatu do głównego konsultanta firmy z rocznymi przychodami w wysokości 5,8 miliarda jenów. Udzielił wskazówek zarządzających ponad 400 firmom i ponad 10 000 CEO oraz menedżerom, osiągając poprawę wyników. Jego rady z perspektywy zarządzania i kierownictwa są wysoko cenione za klarowność i praktyczność. Wśród jego podopiecznych znajdują się czołowe firmy, które zdobyły Nagrodę Jakości Zarządzania Japonii. Osiągnięcia wydawnicze Organizator Spotkanie Praktyki Generatywnej AI Społeczność dla właścicieli małych firm skoncentrowana na wykorzystaniu generatywnej AI, założona wspólnie przez Primavera Co., Ltd. i Management Strategist Co., Ltd. Charakteryzuje się nie tylko wprowadzaniem wiedzy, ale także koncentracją na "praktycznych" zastosowaniach, aby generować konkretne rezultaty, włączając AI w operacje biznesowe. Osiągnięcia publikacji medialnych Prawdziwe powody, dla których wdrożenie AI się zatrzymuje – zakorzenione w "strukturze podejmowania decyzji", a nie tylko w narzędziach.