#2 - Sprzęt + AI Boston: Jak zespoły inżynieryjne naprawdę wykorzystują AI

Podczas gdy narzędzia AI szybko się rozwijają w środowiskach programistycznych, zespoły tworzące urządzenia noszone i połączone z Internetem napotykają inne wyzwania. Integracja AI w całym ekosystemie produktów, od oprogramowania układowego po aplikacje mobilne i infrastrukturę chmurową, jest naprawdę trudna. Większość zespołów skoncentrowanych na sprzęcie kończy z podstawowymi asystentami kodowania, zamiast odblokować rzeczywistą wydajność w całym systemie. Jestem Cristin Iosif, założycielką i dyrektorem generalnym Salt & Pepper. Po 10+ latach budowania inżynierii pełnostackowej dla urządzeń połączonych, wiem z własnego doświadczenia, jak trudno jest zharmonizować cykle sprzętowe i oprogramowania układowego z szybko rozwijającym się rozwojem mobilnym i chmurowym. Organizuję tę prywatną kolację, aby zgromadzić 10 do 12 wiceprezesów inżynierii i CTO z ekosystemu urządzeń połączonych. Żadne slajdy wizji, żadne prezentacje sprzedawców. Tylko szczera rozmowa rówieśnicza na temat tego, jak liderzy inżynieryjni mogą tworzyć lepsze produkty fizyczno-cyfrowe, szybciej, przy pomocy AI. Kto powinien wziąć udział? To zaproszenie jest jawnie skierowane do: • Wiceprezesów inżynierii, CTO oraz szefów produktu/Sprzętu/Oprogramowania w firmach zajmujących się urządzeniami połączonymi. • Liderów z sektora IoT dla konsumentów, urządzeń noszonych, przemysłowego IoT, medtech i motoryzacji. • Zespołów w fazie wzrostu (seria A do C) do ustabilizowanych organizacji średniej wielkości (50–500 inżynierów). Logistyka & Format • Data i czas: wtorek, 20 października 2026 | 18:30 do 21:30 • Miejsce: Boston (miejsce zostanie ujawnione po wybraniu) • Format: Rozmowa przy wspólnym stole z obsługą kolacji Proszę zauważyć: Rejestracja przez Eventbrite traktowana jest jako zgłoszenie. Liczba miejsc jest ściśle ograniczona do 12 uczestników. Proszę czekać na oficjalny e-mail potwierdzający przed uznaniem swojego miejsca za zarezerwowane. WNIOSKI Z PIERWSZEJ EDYCJI - czerwiec 2026 Prelegenci. Enrico Santagati przedstawił swoją pracę, dając AI rzeczywisty dostęp do sprzętu, budując serwery MCP dla każdego interfejsu sprzętowego, aby agenci AI mogli obsługiwać BLE, czytać dzienniki szeregowe i debugować przez JTAG. Rezultat: zadanie, które zajmowało trzy tygodnie, skrócone do trzech dni. Jego kluczowy wniosek pozostał z uczestnikami: "Model AI nie był wąskim gardłem. Budowanie odpowiednich interfejsów jest." Sam Shames, współzałożyciel Embr Labs, a teraz w Flagship Pioneering, wniósł perspektywę inwestora i budowania firm: gdzie AI w sprzęcie jest przesadzone (produkty konsumenckie) i gdzie rodzi się prawdziwa okazja (systemy zamknięte, gdzie AI wyczuwa, decyduje i działa). Obie perspektywy zapoczątkowały dyskusję przy okrągłym stole, która trwała prawie dwie godziny. Tematy. Cztery luki, które uczestnicy uznali za hamujące hardware w kwestii AI: luka danych (LLM szkolone na prawie żadnej wiedzy wbudowanej), luka narzędziowa (IDE takie jak IAR i Keil nie rozwinęły się w zakresie AI w sposób, w jaki narzędzia programistyczne to zrobiły), luka kulturowa (duma inżynierów wbudowanych z precyzji nie współgra łatwo z "wystarczająco dobrym" wynikiem AI) oraz luka polityczna (brak jasnej polityki użytkowania AI stał się polityką domyślną).