![[Darmowy | Seminarium współorganizowane z networkingiem] Kod jest produkowany 10 razy szybciej. A co z testowaniem integracji? ~ Nowy zdrowy rozsądek dla efektywności rozwoju w erze rozwoju napędzanego AI ~ | Odbędzie się 10/8 (czw)](https://images.lumacdn.com/uploads/7x/d751bf34-01a3-4f67-8956-dce1bc94bc05.jpg)
[Darmowy | Seminarium współorganizowane z networkingiem] Kod jest produkowany 10 razy szybciej. A co z testowaniem integracji? ~ Nowy zdrowy rozsądek dla efektywności rozwoju w erze rozwoju napędzanego AI ~ | Odbędzie się 10/8 (czw)
Opis
[Przegląd Wydarzenia] „Podczas gdy AI może produkować kod 10 razy szybciej, testowanie w ogóle się nie zmieniło” — Czy miałeś takie odczucie? W rozwoju napędzanym AI, prace wymagane do rozwoju zostały dramatycznie skompresowane. Jednakże, w miarę przyspieszania rozwoju, znaczenie weryfikacji i walidacji w projektach stosunkowo wzrosło, a potrzeba wcześniejszych przygotowań do testów stała się oczywista, co sprawiło, że proces testowania staje się coraz bardziej istotnym wąskim gardłem projektów. Istnieje wiele znanych przykładów błędnego koła, w którym projekty są wydawane z nieodpowiednimi testami z powodu skróconych terminów, co prowadzi do pośpiechu związanego z poprawkami błędów po uruchomieniu. Istota problemu leży w tym, że „rozwój przyspieszył, a otaczające procesy, w tym testowanie, nie zostały zaktualizowane.” Na tym seminarium konkretne przedstawimy idealny framework rozwoju i testowania dla ery AI, łącząc spostrzeżenia z narzędzia testowego “Esplat” (Amifiable), które automatycznie generuje przypadki testowe, skrypty i dowody na podstawie dokumentacji projektowej, oraz “INTLOOP”, które wspiera definicję wymagań w fazach rozwoju. [Zalecane dla] [Prelegenci] Dołączył do NTT Docomo jako nowy absolwent i był odpowiedzialny za rozwój rozwiązań dla firm. Mieszkał w Tajlandii z powodu zagranicznej ekspansji biznesu, który założył samodzielnie. Po powrocie przeszedł przez trzy firmy doradcze i jest na swoim obecnym stanowisku od września 2023 roku. Nadzoruje automatyzację testów „Esplat” i odpowiada za Centrum Biznesu AI oraz dział R&D, zarządzając zarówno technologią, jak i operacjami wykorzystując AI. Efektywne wykorzystanie generatywnej AI, logiki i zasobów ludzkich jest kluczem do maksymalizacji efektywności, a on zrealizował dużą zmianę „Esplat”, aby to zrealizować. Dziś przedstawi optymalne metody wykorzystania generatywnej AI na podstawie swojego dotychczasowego doświadczenia. Dołączył do INTLOOP w 2026 roku po pracy w zagranicznych firmach doradczych, takich jak Accenture oraz w dużych integratorach systemów. Ma szerokie doświadczenie projektowe w projektach transformacji korporacyjnej i odnawiania systemów rdzeniowych, był PM-em przy pierwszym projekcie wdrożenia SAP w japońskiej firmie, będąc jednym z pionierów ERP. W firmie doradczej zbudował proces zarządzania jakością dla zindustrializowanych projektów IT i ma silne kierownictwo operacyjne we wszystkich projektach IT, posiadając kwalifikacje analityka systemowego. W INTLOOP odpowiada za przekształcanie i rekonstrukcję rdzeniowych systemów biznesowych. Pracując w Daimaru Co., Ltd., Fujifilm System Services Co., Ltd. (wcześniej Fuj Xerox System Services Co., Ltd.) oraz Ainex Co., Ltd., ma szerokie doświadczenie w sprzedaży rozwiązań ICT, planowaniu biznesu ICT, wsparciu w formułowaniu i budowie RFI/RFP oraz zarządzaniu projektami. Jest aktywny w dziedzinach wykorzystujących wiedzę o systemach komunalnych i ma bogate doświadczenie w budowie usług internetowych obejmujących marketing cyfrowy. Ostatnio specjalizuje się w zarządzaniu realizacją cennych usług od wczesnych ustaleń przeciwko niejasnym wymaganiom biznesowym i jest odpowiedzialny za różne projekty rozwojowe od czasu powstania centrum rozwoju INTLOOP. Rozpoczął karierę w Andersen Consulting (teraz Accenture) jako nowy absolwent, zdobywając 17-letnie doświadczenie. Należał do zespołu SE w Accenture, zaczynając swoją karierę jako programista i zdobywając doświadczenie od formułowania po operacje i utrzymanie. Następnie został oddelegowany do partii politycznej, aby poznać podstawy sektora publicznego, a jako PM pracował przy dużych projektach w sektorze publicznym. Zajmował takie stanowiska jak Partner Wykonawczy w Grupie Strategii oraz Partner Doradczy w zarządzaniu organizacyjnym i zasobami ludzkimi. Po odejściu z Accenture założył własną firmę, oferując usługi doradcze i rozwój systemów dla firm handlowych, dużych firm dystrybucyjnych, firm budowlanych i telekomunikacyjnych, koncentrując się na rozwoju produktów, budowie kompleksów logistycznych oraz tworzeniu modeli logistyki. [Wstępny Harmonogram] 18:30-19:00 | Rejestracja 19:00-19:30 | Sesja ① „Jak powinniśmy reagować na proces testowania w erze napędzanej AI?” przez Morishitę z INTLOOP 19:30-20:00 | Sesja ② „Jak Esplat zmienia normy testowania” przez pana Oue z Amifiable 20:00-20:30 | Dyskusja panelowa (w tym Q&A) 20:30-21:15 | Networking *Proszę zauważyć, że zawartość wydarzenia może ulec zmianie bez powiadomienia. Dziękujemy za zrozumienie. [Data Wydarzenia] 8 października 2026 (czw) 19:00-21:15 [Miejsce Wydarzenia] Kawiarnia INTLOOP w siedzibie INTLOOP (Dostęp) 27F Akasaka Green Cross, 2-4-6 Akasaka, Minato-ku, Tokio 107-0052. Bezpośrednio połączona z wyjściem 10 stacji „Tameike-Sannou” (linia Ginza / linia Namboku). [O INTLOOP] Jesteśmy firmą doradczą i inżynieryjną, która łączy około 57 000 freelance konsultantów/inżynierów w celu rozwiązania problemów korporacyjnych, oferując zespoły dostosowane do potrzeb firm, od dużych korporacji po startupy. Proponujemy optymalne zespoły dostosowane do wyzwań zarządzania i potrzeb zasobów ludzkich różnych firm. https://www.intloop.com/ [Uwagi]
Lokalizacja wydarzenia
Daj swojej sieci znać, że idziesz
Udostępnij to wydarzenie, aby rozpocząć rozmowy, zaprosić kolegów i nawiązać kontakty przed jego rozpoczęciem.








