Zilliz Hands-On | Volledige Tekst Zoekopdracht en Vector Zoekopdracht in Één Engine - Van Hybride Zoekopdracht naar Multimodale Zoekopdracht

🎯 Evenement OverzichtIn deze workshop leren deelnemers over vectorzoekopdracht, hybride zoekopdracht en multimodale zoekopdracht met Milvus / Zilliz Cloud, met de focus op Japanse gegevens door middel van praktische ervaring. Door Japanse morfologische analyse, BM25, dichte vectoren en afbeeldingszoekopdracht te combineren, zullen deelnemers praktische ervaring opdoen in het bouwen van een zoekinfrastructuur die rekening houdt met prestaties, operationele efficiëntie en kosten. De tweede helft bevat een demonstratie van de overgang van een bestaande Milvus-omgeving naar Zilliz Cloud en de nieuwe functies van Milvus 3.0.Zelfs degenen die nieuw zijn in vector databases kunnen deelnemen. We beginnen samen met een gratis proefregistratie voor Zilliz Cloud op de dag van het evenement. Er is geen voorbereiding vereist; breng gewoon een laptop en een browser mee.📍 Locatie: TKP Tokyo Station Conference Center, Congreszaal 1A 〒103-0028 Tokyo, Chuo Ward, Yaesu 1-8-16, Shin Makicho Gebouw, 1 minuut lopen van JR Tokyo Station Yaesu Chuo Uitgang📆 Datum: 17 september 2026 (donderdag) 18:30–21:20 (Registratie begint om 18:00)👥 Formaat: Persoonlijk / Praktisch📝 Capaciteit: 40 personen💻 Wat mee te nemen: Laptop (elke OS zolang de browser werkt)🍴 Snacks en Dranken: Pizza, lichte snacks en drankjes worden verzorgd.📅 Agenda18:00-18:30 | Registratie18:30-19:00 | Sessie: Het Bedrijven van een Vector Zoekinfrastructuur in Productie - Echte Oplossingen voor Prestaties, Kosten en Migratie19:00-19:10 | Demo A: Voorbij de Praktische Handelingen - Volledige Japanse Hybride Zoekopdracht19:10-20:30 | Praktisch20:30-20:40 | Q&A20:40-20:50 | Demo B: Overgang van Zelfgehoste Milvus naar Zilliz Cloud - Een Praktische Ervaring20:40-20:50 | Demo C: Zoeken Terwijl Je Opslaat in een Data Lake - Milvus 3.0 Externe Collecties20:50-21:20 | Open NetwerkenInstructeurYan Yulan / Zilliz Oprichtend Oplossingsarchitect, PhDAanbevolen voorPraktische Inhoud (Ca. 80 minuten)Op Zilliz Cloud zullen deelnemers een Japanse documentzoekopdracht vanaf nul bouwen. Dit zal plaatsvinden op basis van Milvus 2.6.Lab Inhoud TijdLab 0 Omgevingsinstellingen - Verbindingstest naar Zilliz Cloud Ca. 15 minutenLab 1 Japanse Semantische Zoekopdracht - Van Collectiecreatie naar Gegevensinvoer en Zoekopdracht Ca. 15 minutenLab 2 Japanse Woordsegmentatie en Volledige Tekst Zoekopdracht, en Hybride Zoekopdracht Ca. 20 minutenLab 3 Multimodale Zoekopdracht - Documentpagina's ophalen met Grafieken met Japanse Vragen Ca. 20 minutenLab 4 (Optioneel) Geavanceerde Zoekopdracht Die Bruikbaar Is Met Een Enkele Toegevoegde Regel Ca. 10 minutenOpmerking: Lab 4 is optioneel. Zelfs als je het niet op de dag zelf afmaakt, kun je het notitieboek mee naar huis nemen en later in je eigen omgeving uitproberen.Sessie (30 minuten)Het Bedrijven van een Vector Zoekinfrastructuur in Productie - Echte Oplossingen voor Prestaties, Kosten en MigratieDeze sessie zal inzichten bieden voor degenen die overwegen een vectorzoekopdracht te implementeren en degenen die dit al doen.Vectorzoekopdracht is gemakkelijker geworden tot het Punt van Proof of Concept (PoC). De uitdaging ligt verder dan dat. Met de toename van gegevens stoppen updates niet, en het afstemmen van indexen en facturen worden tegelijkertijd problemen - veel projecten komen op dit punt stil te staan.In deze sessie zal Zilliz, de ontwikkelaar van Milvus, bespreken hoe het deze uitdagingen is aangegaan. We zullen prestaties op grote datasets behandelen met de zoekmachine Cardinal, automatisering van afstemming met AUTOINDEX, kostenstructuren via hiërarchische opslag en kwantisatie, en operaties en beveiliging, inclusief BYOC. We zullen ook specifiek binnenlandse en internationale implementatievoorbeelden en overgangen van zelfgehoste omgevingen presenteren.Tenslotte zullen we kort ingaan op de richting die Milvus 3.0, dat vorige maand is uitgebracht, opgaat.DemoDemo A: Voorbij de Praktische Handelingen - Volledige Japanse Hybride ZoekopdrachtDemo B: Overgang van Zelfgehoste Milvus naar Zilliz Cloud - Een Praktische ErvaringDemo C: Zoeken Terwijl Je Opslaat in een Data Lake - Milvus 3.0 Externe CollectiesOver ZillizZilliz is een bedrijf dat infrastructuur biedt voor ongestructureerde gegevens voor AI, en de open-source vector database Milvus ontwikkelt. Als pionier op het gebied van Vector Database en Vector Lakebase helpt Zilliz bij het transformeren van grootschalige ongestructureerde gegevens zoals tekst, afbeeldingen, audio, video, code, logboeken en gebruikersgedrag in intelligente activa die AI kan doorzoeken, analyseren, beheren en gebruiken.Zilliz Officiële Website⚠️ Notities📩 Vragen 📧 [email protected]