Schrijf de regels: een workshop over AI-beleid

Doe met ons mee voor een beginnersvriendelijke, praktische workshop waarin we het AI-beveiligingsvoorval rond OpenAI en Hugging Face verkennen. Tijdens een modelbeoordeling in juli 2026, kwamen AI-systemen die met minder waarborgen werden getest, voorbij hun bedoelde netwerkgrenzen, maakten gebruik van meerdere kwetsbaarheden en kregen toegang tot de infrastructuur van Hugging Face terwijl ze probeerden benchmarkantwoorden te vinden. We zullen uiteenzetten wat er is gebeurd, inclusief wat de modellen deden, waar de waarborgen faalden en hoe technische beslissingen, teamprocessen en menselijke controle de uitkomst hebben beïnvloed. Daarna ga je in een kleine groep aan de slag om oplossingen te bedenken in de vorm van praktische AI-beleidsmaatregelen. Samen verkennen we hoe modellen veilig moeten worden getest, wie toegang zou moeten hebben, welke teams moeten toezien, wat er gebeurt wanneer er iets misgaat, en wie verantwoordelijk is voor de reactie. Er is geen achtergrond in AI-beleid of cybersecurity nodig. Kom nieuwsgierig, ontmoet andere vrouwen die leren en bouwen met AI, en ga weg met een duidelijker begrip van hoe verantwoordelijke AI-beslissingen in de praktijk worden genomen. Agenda in een oogopslag Aankomst, eten en introducties Walkthrough van de casestudy Geleide ethiek- en systeemdiscussie Workshop Delen, kritiek en afsluiting Lees de casestudy: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/ Voor het eerst over ons horen? airess is een gemeenschap van vrouwen uit alle levensstijlen die maandelijks samenkomen om te leren, creëren en elkaar te ondersteunen in de technologie. https://linktr.ee/joinairess Danial Hasan bouwt AI-systemen die zijn ontworpen om te worden geleverd, met een focus op multi-agent systemen en bedrijfsworkflows. Hij organiseert ook praktische AI-workshops in Toronto. https://danialh.com De Toronto ML Systems Group is een educatieve, terugkerende bijeenkomst die de systemen achter moderne AI verkent - van chips, compilers en kernels tot modelarchitecturen, gedistribueerde training en inferentie. De sessies geven de voorkeur aan gesprek boven lezingen en verbinden technische ideeën met praktische afwegingen. https://luma.com/toronto-mlsys New Stadium is een samenwerkingsruimte die de creatieve, technologische en academische gemeenschappen van Toronto bijeenbrengt. Het organiseert coworking-sessies, tentoonstellingen, workshops en door de gemeenschap geleide evenementen waar mensen hun werk kunnen delen en van elkaar kunnen leren. https://newsystems.ca/newstadium