WPRC KL EP13: Privé Verspreide Inferentie op Consumentenhardware

Privé Verspreide Inferentie op ConsumentenhardwareDe LezingMeer dan 100 miljoen Apple Silicon Macs zitten het grootste deel van de dag idle, elk in staat om modellen van grensformaten uit te voeren. Eigen Labs' Darkbloom verhuurt die idle capaciteit als een OpenAI-compatibel inferentienetwerk en beweert dat de persoon die de Mac bezit de prompts die hun eigen machine verwerkt niet kan lezen.Die claim is de hele sessie. Apple Silicon heeft geen SGX-achtige TEE voor derde partij-code, dus het paper bouwt de garantie uit Secure Enclave-identiteit, Apple-ondertekende attestatie, MDM-kruiscontroles en een gehard proces in plaats daarvan. Houdt het stand?Paper: Privé Verspreide Inferentie op Consumentenhardware (Gajesh Naik, Eigen Labs, april 2026)Waar we over zullen discussiërenDit is geen workshop. We stellen geen lokale inferentie in op jouw MacBook. We lezen een paper en testen het vertrouwen van het model.Paper / bron: https://github.com/Layr-Labs/d-inference/blob/master/papers/dginf-private-inference.pdfFormaatSessie Handleidingen:[BESCHRIJVING KOMT BINNENKORT]Over de Whitepaper LeesclubWij zijn een gemeenschap van oprichters, onderzoekers en bouwers uit Singapore, Maleisië, San Francisco, Bangkok, New York, Lagos, Taipei en Hong Kong. We komen elke maand persoonlijk bijeen om de laatste blockchain papers, protocollen en technische ideeën te lezen, te bespreken en onder druk te testen.Leer meer: Website · Samenvattingen · KalenderWe creëren gedetailleerde, gemakkelijk te begrijpen samenvattingen voor elk paper en hebben sinds juni 2023 meer dan 80 sessies gehouden, waarbij we Account Abstraction, Parallelle Chains, EIPs, het Bitcoin-ecosysteem en AI x Crypto hebben behandeld. We zijn ecosysteem-agnostisch, niet voor winst en gefocust op projecten met technische, product- of sociale innovatie.