Workshop over Verantwoordelijk Gebruik van Gegevens voor Fundamentale Modellen

Naarmate fundamentale modellen opschalen, zijn beschikbare trainingsdatabronnen snel afgenomen. Echter, verschillende vormen van waardevolle gegevensartifacten zoals medische dossiers, juridische en financiële documenten zijn beperkt in gebruik voor modeltraining vanwege hun gevoelige aard. Bovendien hebben de sterke redeneervaardigheden in huidige generatieve modellen de mogelijkheid geopend voor hoogst persoonlijke AI-toepassingen, maar deze blijven beperkt door de beperkte toegang tot hoogwaardige gebruikersgegevens. Daarom is het van groot belang om deze dataverzamelingen op een verantwoorde manier te ontsluiten (bijvoorbeeld: door datatransformatie of beperkte trainingsparadigma's) of om synthetische alternatieven te genereren. In deze workshop willen we domeinexperts op het gebied van gegevens, privacy, modeltraining en juridische beleidsvorming samenbrengen om de vooruitgang te bevorderen in het verantwoord benutten van dergelijke gevoelige gegevens met fundamentale modellen.