Wanneer RAG niet fout kan zijn

We zullen een onmisbaar gesprek in het Portugees hebben met Alex, AI-engineer recht uit Frankfurt! Hij zal een praktisch experiment presenteren en een fundamentele vraag beantwoorden voor iedereen die AI-systemen bouwt: Is het mogelijk om dure commerciële AI's voor complexe taken te verlaten en de pipeline naar lokale hardware te migreren?📌 Wat je zult zien in de presentatie:Reële Gevallenstudie: Hoe we Marcus (RAG-prototype met agents voor juridisch onderzoek in Latijns-Amerika, oorspronkelijk gemaakt met Gemini en Claude) namen en de grenzen testten door het te klonen op Gemma 4 via het Agent Development Kit (ADK).Infrastructuur: Alles draaien op een GPU voor persoonlijk gebruik (RTX 4070 Ti Super 16GB).Engineering in de Praktijk: Structureren van prompts, optimaliseren van het tokenbudget en lokale evaluatie om open modellen dichter bij grote commerciële API's te brengen.Resultaten en Uitdagingen: Obstakels in logische formatting, echte leerervaringen en een duidelijke roadmap voor degenen die agentprototypes naar open-wichten omgevingen willen migreren.