WEBINAR "Contextbewuste AI-agents bouwen met realtime data"

Net zoals we geen ruwe olie in een auto stoppen — we raffinen het tot benzine — kan AI niet draaien op ruwe data. Het heeft continue, verfijnde context nodig. Het serveren van verse context is de ontbrekende architectonische laag voor betrouwbare AI.In deze sessie leer je hoe IBM, Confluent Intelligence en Google Cloud operationele data omzetten in verse context zodat AI-agents op het juiste moment de juiste actie ondernemen. Zie hoe het data streaming platform van Confluent operationele data omzet in geautomatiseerde beslissingen, en hoe Google Cloud een laag van realtime onderzoek en uitleg toevoegt — alles geworteld in een context die de huidige staat van het bedrijf weerspiegelt.We zullen een realtime architectuur voor anomaliedetectie en onderzoek demonstreren — het streamen van racetelemetrie via Confluent's Real-Time Context Engine, waar een Confluent Streaming Agent anomalieën detecteert en in realtime aanbevelingen doet voor pit-timing. Je zult dan een Gemini-agent in Google Antigravity zien, verbonden via MCP, die deze beslissingen onderzoekt en de reden erachter uitlegt, met beheerde data gesynchroniseerd naar BigQuery voor historische registratie en analyse.Je zult vertrekken met praktische, streaming-native patronen om van kwetsbare pipelines en demo's naar productieklare AI op Google Cloud te gaan, terwijl je TCO verlaagt.Sprekers:• Karan Sachdeva, IBM• Sean Falconer, Confluent• Sohrab Rahimi, Google Cloud​Enkele nuttige links:• Krijg gratis toegang tot meer lezingen/trainingen zoals deze op het Ai+ Training platform: https://aiplus.training/• ODSC-blog: https://opendatascience.com/• Slack-kanaal: https://hubs.li/Q038cQBy0• Gedragscode: https://odsc.com/code-of-conduct/