Visuele Intelligentie Hackathon (Realtime Video Anomalie Detectie)

Een auto die stopt op een parkeerplaats? Normaal.Dezelfde auto die stopt op een snelweg? Nu wil je waarschijnlijk weten.Dat kleine verschil is precies waar de meeste computer vision-systemen beginnen te worstelen.Op 5 september brengen we AI/ML-ingenieurs, onderzoekers, studenten en multimodale AI-bouwers samen voor een volledige dag om aan één probleem te werken:Kunnen we een klein visueel taalmodel leren om te spotten wat er echt toe doet in live dronevideo, in realtime?En nee, dit is geen hackathon waar je iets cools moet 'prompten' en het om 18.00 uur moet demonstreren.Je zult werken met echte drone-beelden, beperkte GPU-capaciteit en het soort rommelige visuele context dat dit probleem echt moeilijk maakt.De UitdagingEen drone die over een stad vliegt, ziet misschien duizenden volstrekt gewone momenten.En dan is er die ene die ertoe doet.Een voertuig is defect geraakt op een snelweg. Of het verkeer bouwt langzaam op. Of rook verschijnt waar dat niet zou moeten zijn of iets ongewoons.Het moeilijke is dat een object zelf meestal niet de anomalie is. De context is dat wel.Traditionele objectdetectiesystemen kunnen je vertellen wat ze zien. De uitdaging is om iets te bouwen dat kan begrijpen of wat het ziet ongebruikelijk genoeg is om aandacht te vereisen.Visie-taalmodellen kunnen die context redeneren, maar grote modellen zijn te traag en te duur om continu te draaien over live videofeeds.Dus we maken het probleem moeilijker:Laat het werken met een klein model. Laat het werken in realtime. En maak het economisch genoeg dat het uiteindelijk over veel drone-feeds tegelijkertijd kan draaien.Wat je de dag zult doenWe laten geen probleemstelling om 9.00 uur vallen en laten je alleen achter met Stack Overflow.De ochtend begint met een state-of-the-art sessie over video-anomaliedetectie, gerelateerd werk in de robotica en computer vision, en demo's van het FlytBase-team.Dan gaan we bouwen.Je kunt een klein visueel taalmodel fijnstemmen, een groter model destilleren, een lichte detectie- + verificatie-pijplijn bouwen, recent onderzoek implementeren of iets proberen waar niemand van ons aan had gedacht.De aanpak is open.De beperking is wat het interessant maakt.Wat je zult krijgenDe complete probleemstelling, evaluatiecriteria en indieningsformat zullen op de dag zelf onthuld worden.Wie zou zich moeten aanmelden?Dit is voor jou als je werkt met, leert over, of serieus nieuwsgierig bent naar:Computer Vision · Multimodale AI · Visie-Taalmodellen · Video Begrip · Model Fijnstelling · Destillatie · Efficiënte Inferentie · Anomalie Detectie · Open-Set HerkenningAI/ML-ingenieurs, onderzoekers, studenten en bouwers zijn allemaal welkom.Je hoeft niet binnen te komen met het antwoord.Je moet klaar zijn om te coderen, te experimenteren, te trainen, een paar keer te falen en door te gaan.Eén belangrijke zaak: kom binnen met je codeersetup en modeltoegang al getest. Als je van plan bent om fijn te stemmen, moet je trainingsomgeving ook klaar zijn.We geven de voorkeur aan een dag die we vechten tegen het werkelijke probleem dan tegen CUDA.De Dag09:00 – 09:30 Ontbijt + ontmoet de mensen met wie je zult bouwen09:30 – 11:00 State of the Art: Video Anomalie Detectie + gerelateerd robotica/CV-werk + FlytBase demo's11:00 – 18:00 Bouw, train, test, breek dingen, probeer het opnieuw18:00 – 19:00 Geselecteerde demo's + resultatenDatum: 5 september 2026 Tijd: 09:00 – 19:00Als je je weekenden doorbrengt met het lezen van artikelen, het fijnstemmen van modellen, experimenteren met visiesystemen, of je afvraagt wat er gebeurt wanneer multimodale AI de benchmark verlaat en rommelige video in de echte wereld ontmoet...wil je waarschijnlijk in deze kamer zijn.Registreer en kom bouwen met de AI Hackers Collective. Sluit je aan bij de WhatsApp-groep voor alle updates: https://chat.whatsapp.com/EYb3jCdtcS31Ul1jWe0wWF?s=cl&p=i&mlu=4