Training Agents IRL

Een open-source AI-community evenement over versterkend leren voor agentische systemen, gehost door GitHub en Hugging Face. Sluit je aan bij de open-source gemeenschap bij GitHub in San Francisco voor een avond met onderzoekers en bouwers die verkennen hoe AI-agenten worden getraind en geëvalueerd. We zullen verder kijken dan enkele stappen RL naar multi-stap, door de omgeving gedreven training: beloningsontwerp, rollouts, benchmarks, en de praktische kloof tussen trainingswinsten en agentgedrag in de echte wereld. Wat te verwachtenKorte, 10 minuten durende presentaties met Q&A, gevolgd door een afsluitend panel over wat werkt in RL voor agenten, waar de knelpunten zijn, en wat het open-source ecosysteem als volgt nodig heeft. Sprekers:- Ben Burtenshaw (HF)- Govind Kamtamneni (Microsoft)- Victor Barres (Mercor)- Zach Wentz (Reflection)- Tao Lin (RadixArk)- Xiangyi Li (Benchflow) Wie zou moeten deelnemenML-practitioners, agentbouwers, en RL-onderzoekers. Donderdag 22 oktober 2026 · 18:00–21:00 Pacific GitHub, San FranciscoDit maakt deel uit van de Open Source AI Week.