De Perceptron

Gratis, persoonlijke workshops op onze Old Street campus. Werk samen met onze oprichters aan een onderdeel van ons ML-curriculum. Geen aanmelding vereist. Overzicht Deze workshop is een kennismaking met onze machine learning-opleiding voor ervaren software engineers en biedt de mogelijkheid om te zien of deze leerstijl bij je past. Het biedt een praktische introductie tot neurale netwerken door te beginnen met de perceptron: een van de vroegste trainbare modellen en nog steeds de eenvoudigste manier om te begrijpen hoe machines leren van voorbeelden. We zullen een kleine perceptron bouwen die leert om gelabelde punten op een 2D-rooster te scheiden, en deze vervolgens gebruiken om de ideeën uit te pakken die nog steeds ten grondslag liggen aan moderne AI: invoeren, gewichten, bias, activatiefuncties, voorspelling, fout, parameterupdates, epochs en modelbeperkingen. Achtergrond In 1958 beschreef Frank Rosenblatt de perceptron als een systeem dat kan leren van ervaring. In plaats van direct een regel te krijgen, ziet het voorbeelden, doet het voorspellingen, ontvangt feedback en verandert het de sterkte van zijn interne verbindingen. Dat patroon is nog steeds herkenbaar in neurale netwerken van vandaag. Een model ontvangt invoeren, combineert deze met geleerde parameters, produceert een output, vergelijkt die output met het verwachte antwoord en past zichzelf aan zodat het de volgende keer beter presteert. De perceptron is opzettelijk eenvoudig. Het kan een rechte lijn leren scheiden, maar het kan geen problemen oplossen die gebogen, gelaagde of meer abstracte representaties vereisen. Die beperking maakt het tot een nuttig startpunt. Zodra je kunt zien wat een enkele perceptron wel en niet kan, krijgen latere ontwikkelingen in neurale netwerken meer betekenis: verborgen lagen, backpropagation, deep learning, convolutionele netwerken en uiteindelijk transformers. Tijdens deze workshop richten we ons op de perceptron als de praktische bouw. Aan het einde zullen we een stap terug doen en traceren wat elke latere ontdekking heeft toegevoegd, zodat je vertrekt met een kaart van de eerste trainbare neurale eenheden naar de architecturen achter moderne taalmodellen. Wat we zullen behandelen Wat mee te nemen Let op: dit evenement vereist voorafgaande ervaring in softwareontwikkeling. Hot-desking Je bent van harte welkom om vanaf 10 uur op de dag zelf een hot desk te gebruiken. Accessinformatie: Bel alstublieft de bel van de oprichters en coders. De ruimte is rolstoeltoegankelijk en heeft een lift. Onze toiletten zijn volledig toegankelijk. Als je specifieke toegangseisen hebt, laat het ons dan weten wanneer je je aanmeldt en we zullen ons best doen om te helpen.