Het verhaal over Embeddings & Spraak AI

Hoe vertegenwoordigen AI-modellen wat we bedoelen en begrijpen ze de manier waarop we spreken?  Doet mee met onderzoekers en praktijkmensen terwijl ze embeddings en spraakmodellen verkennen, van onderzoek, evaluatie en praktische toepassingen tot het aanpassen van modellen voor meertalige context. Hoort over de benaderingen en afwegingen achter het bouwen van modellen die beter werken voor de talen, spraak en contexten waarin ze worden gebruikt.  Meer info volgt snel, houd een oogje in het zeil! 👀  Meer over de presentaties  Raymond & Peerat (AI Singapore) zullen delen over “Het bouwen en evalueren van embeddingmodellen voor Zuidoost-Azië.”  Dr. Ivan Kukanow & Zheng Xin (KLASS Engineering & Solutions) zullen delen over "Singlish, kan het of niet? Fijnstelling en evaluatie van zero-shot TTS voor Singlish" (“Spraak systemen door KLASS”)  Meer over de sprekers  Raymond Ng is een AI-ingenieur bij het SEA-LION-team in AI Products, AI Singapore. Raymond draagt voornamelijk bij aan de pre-training en voortgezette pre-traininginspanningen voor het SEA-LION-project (LLM en embeddingmodellen), evenals aan onderzoekswerk aan meertalige grote taalmodellen. Raymond heeft een Master of Technology (MTech), Intelligent System van de National University of Singapore (NUS).  Peerat Limkonchotiwat is een Onderzoeksmedewerker bij AI Product, AI Singapore, onder de gastheer van NTU. Zijn verantwoordelijkheid is het ontwikkelen en onderzoeken van Zuidoost-Aziatisch (SEA) NLP, zoals SEA-LION, SEA-HELM, SEA-Guard en SEA-LION Embedding. Deze modellen zijn industriegericht en weerspiegelen de behoeften in SEA, inclusief vooruitgangen in LLM's, veiligheid en embeddings voor RAG. Bovendien werkt hij ook als de belangrijkste bijdrager van SEACrowd, een project van een non-profitorganisatie dat gegevens in SEA verzamelt en SEA-onderzoek doet, zoals SEACrowd (EMNLP’24) en SEA-VL (ACL’25). Daarnaast is hij ook een Geaffilieerde Onderzoeker aan de Chulalongkorn Universiteit, Thailand, en een lid van de adviesraad van SIGSEA.  Vincent Nguyen is Lead Data Scientist bij GoTo Group in Singapore, waar hij leiding geeft aan GenAI- en multimodale LLM-initiatieven. Voorheen was hij Postdoctoraal AI-onderzoeker bij CSIRO’s Data61 in Australië, waar hij NLP toepaste op klimaatadaptatie en gezondheidszorg. Hij heeft een Ph.D. in Computer Science van de Australian National University (ANU) en een B.S. (Adv) (Hons) van de University of Sydney. Zijn werk is gericht op het toepassen van de nieuwste academische onderzoeksresultaten in fundamentmodellen, representatie-leren en product-AI naar grootschalige, productieklare gebruikstoepassingen met regionale impact.  Dr. Ivan Kukanov is Principal Researcher bij KLASS Engineering and Solutions, Singapore. Hij heeft een PhD van de University of Eastern Finland in Science, Technology and Computing en leidt momenteel onderzoek naar audio-visuele deepfake en spoofingdetectie. Voorheen was hij verbonden aan het Institute for Infocomm Research (I²R), A*STAR Singapore, en omvat zijn onderzoek ook emotieherkenning, spreker verificatie, spraakvertaling. Hij heeft gepubliceerd in topvenen zoals ICASSP, INTERSPEECH en IEEE TASLP, evenals internationale evaluaties zoals de 1M-Deepfake Detection Challenge in 2025, waarin hij internationaal 3e werd. Dr. Kukanov heeft ook bijgedragen aan de onderzoeksgemeenschap als co-organisator van de ASVspoof 5 en RADAR-2026 Challenges, wat bijdraagt aan de internationale benchmarking van spoofing- en deepfake-detectiesystemen.  Zheng Xin Chai is een Machine Learning Engineer bij KLASS Engineering en Solutions, Singapore, met een decennium aan ervaring in toegepast onderzoek en engineering in de defensiewetenschap en de binnenlandse veiligheidssector. Zijn werk richt zich voornamelijk op spraak en natuurlijke taalverwerking, het ontwikkelen en vertalen van machine learning-technologieën naar praktische toepassingen. Zijn recente werk omvat automatische spraakherkenning, audio-visuele spraakherkenning (AVSR) en tekst-naar-spraak (TTS), inclusief het aanpassen van spraaktechnologieën aan het Singapurs Engels. Zijn eerdere werk verkende web-adaptieve informatie-extractie, visuele vraagbeantwoording (VQA) en multimodale AI-systemen. Hij heeft bijgedragen aan de ontwikkeling en evaluatie van end-to-end machine learning-pijplijnen, inclusief het beoordelen van open-source oplossingen tegen gedefinieerde technische vereisten en het integreren ervan in praktische toepassingen.  Meer over de serie  AI Wednesdays is de wekelijkse bijeenkomst van Lorong AI, die praktijkmensen, onderzoekers en vernieuwers samenbrengt voor technische discussies over onderzoeksinzichten, productontwikkeling en engineeringpraktijken.  Doe mee: Leer meer over Lorong AI | Spreker Aanmelden | WhatsApp Gemeenschap | LinkedIn | X