Het Afstemprobleem: Machine Learning en Menselijke Waarden

Opmerking: Onze boekenclub vereist dat deelnemers de toegewezen lectuur vóór de bijeenkomst doen. Sluit je bij ons aan voor onze online boekenclubdiscussieserie van, “Het Afstemprobleem: Machine Learning en Menselijke Waarden” door Brian Christian. Toegewezen lectuur voor deze week: Hoofdstukken 5 en 6. Let op: Voltooiing van de toegewezen lectuur is een vereiste om deel te nemen. Als je niet de kans hebt om te lezen, kom dan een andere keer. Waar gaat dit boek over? De hedendaagse “machine-learning” systemen, getraind op gegevens, zijn zo effectief dat we ze hebben uitgenodigd om voor ons te zien en te horen - en om namens ons beslissingen te nemen. Maar de alarmbellen rinkelen. De laatste jaren zijn er veel zorgen gerezen naarmate het veld van machine learning vordert. Wanneer de systemen die we proberen te onderwijzen uiteindelijk niet doen wat we willen of wat we verwachten, ontstaan ethische en mogelijk existentiële risico's. Onderzoekers noemen dit het afstemprobleem. Systemen selecteren cv's tot we jaren later ontdekken dat ze inherente genderbias hebben. Algoritmen beslissen over borg en voorwaardelijke vrijlating - en blijken zwarte en witte verdachten anders te bejegenen. We kunnen niet langer aannemen dat onze hypotheekaanvraag, of zelfs onze medische tests, door menselijke ogen worden bekeken. En terwijl autonome voertuigen onze straten delen, stellen we ons leven steeds meer in hun handen. De wiskundige en computationele modellen die deze veranderingen aandrijven variëren in complexiteit van iets dat op een spreadsheet past tot een complex systeem dat geloofwaardig “kunstmatige intelligentie” kan worden genoemd. Ze vervangen gestaag zowel menselijk oordeel als expliciet geprogrammeerde software. In de meeslepende vertelling van bestsellerauteur Brian Christian ontmoeten we de “eerste responders” van het afstemprobleem en leren we hun ambitieuze plan kennen om het op te lossen voordat onze handen volledig van het stuur zijn. In een meesterlijke mix van geschiedenis en verslaggeving ter plaatse traceert Christian de explosieve groei binnen het veld van machine learning en verkent hij de huidige, uitgestrekte grens. Lezers ontmoeten een discipline die haar benen vindt te midden van opwindende en soms angstaanjagende vooruitgang. Of zij - en wij - erin slagen om het afstemprobleem op te lossen, zal een bepalend menselijk verhaal zijn. Over de auteur Christian heeft diploma's in computerwetenschappen, filosofie en poëzie van Brown University en de Universiteit van Washington. Hij is Visiting Scholar aan de Universiteit van Californië, Berkeley, en woont in San Francisco. Christiaan's schrijven is verschenen in The New Yorker, The Atlantic, Wired, en The Wall Street Journal, evenals in peer-reviewed tijdschriften zoals Cognitive Science. Hij is te gast geweest op The Daily Show en Radiolab, en heeft lezingen gegeven aan Google, Facebook, Microsoft, het Santa Fe Institute en de London School of Economics. Zijn werk heeft verschillende prijzen gewonnen, waaronder publicatie in Best American Science & Nature Writing, en is in negentien talen vertaald. Hoe deze boekenclub werkt. Onze boekbespreking wordt verspreid over verschillende opeenvolgende weken, met twee uur durende bijeenkomsten elke dinsdagavond. Dit geeft ons de tijd om de lectuur met de diepgang en zorg te verkennen die ze verdienen. Breng gerust je eigen prikkelende vragen en inzichten uit de lectuur mee om met de groep te delen. We houden van levendige discussies die onze eigen ideeën en die van de auteur uitdagen en ons in staat stellen van elkaar te leren - terwijl we genieten van kameraadschap! Het enige wat we vragen is dat iedereen als gelijken wordt behandeld, zowel in respect als in ongeveer spreektijd. Voel je vrij om (in de opmerkingen hieronder) eventuele aanvullende middelen die je vindt te plaatsen - inclusief middelen die de auteur uitdagen. We hopen je te zien op onze dinsdagbijeenkomsten!