Test, Containerize en Implementeer een AI-Assisted App

Dit is de 3e workshop in onze serie om de AI Dev Tools Zoomcamp-inhoud bij te werken. Deze workshop обновляет Module 3: Test, Containerize en Implementeer een AI-Assisted App. De vorige workshop eindigde met een applicatie die op je machine draait. In deze hands-on sessie zal Alexey Grigorev het de rest van de weg nemen: bewezen door tests die de echte stack uitoefenen, verpakt in containers, automatisch gecontroleerd bij elke pull request en geïmplementeerd op een openbare URL. Elke van deze stappen is iets waar AI-tools goed in zijn om te ontwerpen en slecht in zijn om te bezitten. Een gegenereerd Dockerfile dat bouwt, is niet hetzelfde als degene die de juiste dingen bouwt. Een groene pipeline die de tests overslaat, is erger dan geen pipeline. ## Wat je zult leren * Hoe je integratietests schrijft die de API, de database en de frontend samen uitoefenen * Hoe je een testdatabase opzet en afbreekt, en wanneer je deze opnieuw moet maken in plaats van terug te rollen * Hoe je test tegen de OpenAPI-specificatie in plaats van tegen de implementatie * Hoe je controleert of een AI-gegenereerde test suite daadwerkelijk iets vangt, door de code opzettelijk te breken * Hoe je de app containerizeert met een multi-stage build die de frontend compileert en deze vanuit de backend afbeelding serveert * Hoe je van SQLite naar Postgres kunt overstappen zonder de applicatiecode opnieuw te schrijven * Hoe je geheimen en omgevingsconfiguratie uit de afbeelding houdt * Hoe je CI opzet zodat linting, tests en de containerbuild op elke pull request draaien * Hoe je een foutieve pipeline-log leest en deze terugvoert naar de agent * Hoe je implementatie uitvoert naar een platform zoals Render, Fly.io, Railway of Cloud Run * Hoe je beheerde databases, migraties, gezondheidscontroles, logs en rollback afhandelt * Hoe je de pipeline verbindt met de implementatie zodat het samenvoegen naar de hoofdtak is wat verzendt * Waarom een implementatie die is geslaagd niet hetzelfde is als een app die werkt Aan het eind weet je hoe je een AI-assisted applicatie van je laptop naar een openbare URL brengt die automatisch opnieuw wordt geïmplementeerd wanneer de tests slagen. Net als de andere workshops zal dit een live demo zijn met praktische tips en tijd voor Q&A. ## Alle evenementen in deze serie ## Alle evenementen in deze serie * Hoe te werken met AI-coding agents: Spec-Driven Development, Context en Loop Engineering, Workflows * Bouwen en verzenden van een AI-Assisted Full-Stack App * Test, Containerize en Implementeer een AI-Assisted App * Open-Source AI Tools voor Beveiliging, Audit en DevOps * AI Dev Tools Zoomcamp 2026 Pre-Course Live Q&A * AI Dev Tools Zoomcamp 2026 Cursussluiting ## Denken over deelname aan AI Dev Tools Zoomcamp? Deze workshop behandelt de bijgewerkte inhoud voor Module 2 van AI Dev Tools Zoomcamp, onze gratis cursus over het gebruik van AI-tools in praktische software ontwikkelingsworkflows. De cursus behandelt AI-ondersteunde planning, codering, beoordeling, testen, mogelijkheden van coding agents, MCP, vaardigheden, plugins, beveiliging, audit, DevOps en een compleet eindproject. De nieuwe cohorte van AI Dev Tools Zoomcamp begint op 31 augustus 2026. Je kunt je aanmelden door hier te registreren. ## Over de spreker Alexey Grigorev is de oprichter van DataTalks.Club en de maker van de Zoomcamp-serie. Alexey is een software- en ML-engineer met meer dan 10 jaar ervaring in engineering en meer dan 6 jaar in machine learning. Hij heeft grootschalige ML-systemen geïmplementeerd bij bedrijven zoals OLX Group en Simplaex, verschillende technische boeken geschreven, waaronder Machine Learning Bookcamp, en is een Kaggle Master met een eerste plaats in de NIPS'17 Criteo Challenge. Doe mee met onze Slack: https://datatalks.club/slack.html