Slimmere Drones, Slimmer Sensing: AI-gestuurde Dynamische Padplanning

Wat als een drone kon beslissen waar hij daarna naartoe gaat op basis van wat hij nog niet weet? Traditionele mobiele sensing is vaak afhankelijk van rigide, vooraf gedefinieerde routes—systematische heen-en-weer bewegingen, vaste waypoints of willekeurige wandelingen. Maar de echte omgevingen zijn complex, dynamisch en ongelijk. De meest cruciale gegevens liggen zelden keurig langs een vooraf gedefinieerd pad. Sluit je bij ons aan bij SmartAvatar B.V. voor een sessie met Dr. Damla Turgut, Pegasus Professor en Voorzitter van de Computer Science aan de Universiteit van Centraal Florida (UCF), terwijl zij de Confidence Guided Path-planning (CGP) presenteert. Deze AI-gestuurde benadering stelt mobiele sensoren en autonome drones in staat om te identificeren waar de onzekerheid het hoogst is en zich dynamisch te navigeren naar de gebieden waar nieuwe gegevens de grootste waarde kunnen bieden. In plaats van simpelweg te vragen: “Waar moet de sensor daarna heen?” vraagt CGP een krachtigere vraag: “Waar zijn we het minst zeker van wat we weten?” Met behulp van een Gaussian Process Regressor modelleert het systeem continu de omgevingscondities terwijl het zijn eigen niveau van onzekerheid inschat. Deze onzekerheid fungeert vervolgens als een intelligente gids, die helpt passieve dataverzamelaars om te vormen tot adaptieve autonome systemen die in staat zijn om weloverwogen navigatiebeslissingen in realtime te nemen. Waarom Dit Belangrijk Is De snelle samenloop van lichtgewicht luchtrobotica en moderne kunstmatige intelligentie opent nieuwe mogelijkheden voor milieutoezicht, precisie-mapping, digitale tweelingen en autonome sensing. AI-gestuurde dynamische padplanning kan autonome sensoren helpen: • Versnellen van Ontdekking: Nuttige omgevingsinformatie efficiënter verzamelen. • Vermijden van Redundantie: Onnodige verkenning vermijden en energie en batterijlevensduur besparen. • Reageren in Realtime: Dynamisch aanpassen aan veranderende omstandigheden en omgevingsanomalieën. • Optimaliseren van Dekking: Sensoren naar gebieden leiden waar de onzekerheid het hoogst is. • Vooruitgang in Autonome Besluitvorming: Voorbij statische paduitvoering bewegen naar intelligente, adaptieve verkenning. Dr. Turgut zal ook experimentele resultaten presenteren die CGP vergelijken met conventionele maaier-stijl surveypatronen en willekeurige waypoint-methoden. Wat Je Zult Leren • De beperkingen en inefficiënties van traditionele robotica en drone pad-planning benaderingen. • Hoe AI en Gaussian Processen realtime milieummodellering ondersteunen. • De wiskundige en algoritmische fundamenten van Confidence Guided Path-planning (CGP). • Experimentele prestatie resultaten die CGP vergelijken met systematische en willekeurige verkenningsmethoden. • Toekomstige richtingen in autonome sensing, digitale tweelingen en edge intelligence. • Inzichten uit live Q&A en netwerken met onderzoekers, industrieprofessionals en AI-innova teraars. Wie Zou Moeten Deelnemen? Deze sessie is relevant voor onderzoekers, ingenieurs, ondernemers, studenten en technologie leiders die werken in of geïnteresseerd zijn in: • Kunstmatige Intelligentie & Machine Learning • Robotica, Drones & Autonome Systemen • IoT, Sensor Netwerken & Mobiele Computing • Digitale Tweelingen, Slimme Steden & Milieu Monitoring • Toegepaste Datawetenschap & Ruimtelijke Besluitvormingssystemen Over de Spreker Dr. Damla Turgut is een Pegasus Professor en Voorzitter van Computer Science aan de Universiteit van Centraal Florida (UCF), waar ze ook co-directeur is van het AI Things Laboratory. Haar onderzoek bestrijkt draadloze en sensor netwerken, edge en cloud computing, slimme steden, IoT-ondersteunde gezondheidszorg, augmented reality, voertuig- en onderwaternetwerken, en privacy in het Internet of Things. Ze heeft posities als gastonderzoeker bekleed aan de Sapienza Universiteit van Rome, Imperial College Londen en KTH Royal Institute of Technology. Dr. Turgut is hoofdredacteur van Computer Communications, IEEE Communications Society Distinguished Lecturer, IEEE ComSoc Women in Engineering Distinguished Lecturer, ACM Senior Member, IEEE Senior Member, Voorzitter van de IEEE Computer Society Technical Activities Committee, Voorzitter van de IEEE Technical Community on Computer Communications, en een Lid van de IEEE Computer Society Board of Governors voor 2025–2027. Over de Gastheer: SmartAvatar B.V. SmartAvatar B.V. is een deep-tech bedrijf dat werkt op het snijvlak van kunstmatige intelligentie, connectiviteit van de volgende generatie en meeslepende virtuele omgevingen. SmartAvatar werkt nauw samen met vooraanstaande academische onderzoekers, waaronder Dr. Damla Turgut, om geavanceerd wetenschappelijk onderzoek te koppelen aan real-world industriële toepassingen. • Europese Onderzoek & Innovatie: SmartAvatar draagt bij aan meerdere door de Europese Unie gefinancierde onderzoeks- en innovatiesprojecten die zich uitstrekken over 6G netwerken, Digitale Tweelingen, Virtuele Wereld Testbedden, Zero-Trust Beveiliging en MetaSteden. Leer meer: https://smartavatar.nl/eu-project • Native AI Oplossingen: Naast onderzoek ontwikkelt en exploiteert SmartAvatar productieklare, AI-native SaaS-platforms die intelligente oplossingen bieden in werkgelegenheid, juridische technologie, gezondheidszorg en geavanceerde AI-training. Evenement Logistiek • Locatie: SmartAvatar B.V. Hoofdkantoor (Voeg Straatadres in, Stad, Nederland) • Datum & Tijd: (Voeg Datum & Tijd in) • Formaat: Persoonlijke Presentatie + Q&A + Netwerkreceptie • Toegangsprijs: Gratis — registratie vereist; beperkte capaciteit Er zijn beperkte plaatsen beschikbaar om een interactieve discussie en betekenisvolle netwerkmogelijkheden te ondersteunen. Reserveer vandaag nog je plek.