SLAB Hackathon - Christ Uni Editie

Banglore, we brengen SLAB naar Christ ! SLAB Self-Learning Agent Browser is een praktische hackathon georganiseerd door webcmd, waar je Browser Agents bouwt die kunnen onderzoeken, testen, monitoren, boeken, winkelen en nuttig werk kunnen verrichten op echte websites. Kom met een idee, sluit je aan bij een team of bouw alleen. Ervaring met browserautomatisering is niet vereist. We beginnen met een praktische Browser Agents 101 walkthrough, zodat iedereen snel kan beginnen met bouwen. HET THEMA: BROWSER AGENTS Bouw een agent die een betekenisvolle, real-world browser workflow oplost. BOUW MET WEBCMD webcmd is zelflerende browserinfrastructuur voor AI-agenten. Jouw agent kan een onbekende website verkennen, wat het leert bewaren en stabiele workflows omzetten in betrouwbare commando's met gestructureerde uitvoer. Verken eenmaal. Leer de workflow. Hergebruik het commando. Begin hier:🔹 https://github.com/agentrhq/webcmd?utm_source=luma Het webcmd-team zal aanwezig zijn om te helpen met opstelling, browserworkflows, adapters en debugging. 🛠️ BRING JE VOORKEURSTACK Gebruik Codex, Claude Code, OpenClaw, Playwright, Browser Use, browser MCP's, lokale of gehoste modellen en andere hulpmiddelen die je agent helpen de klus te klaren. ⚖️ JURERING 100 PUNTEN 🟢 Live betrouwbaarheid: 30 💡 Gebruikelijkheid in de echte wereld: 25 🧠 Technische diepgang en herstel: 20 ✨ Creativiteit: 15 🎤 Demo en storytelling: 10 🚨 TWEE STRIKTE REGELS Je demo moet live draaien of gebruik maken van een screencapture van een echte uitvoering. Bouw verantwoordelijk. Gebruik je eigen accounts, respecteer de voorwaarden van het platform en zorg voor een menselijke goedkeuringsstap voor betalingen, berichten, inzendingen, verwijderingen en andere gevoelige acties. 👥 Bouw alleen of vorm een team van maximaal vier. 🎒 Neem een laptop mee, jouw voorkeurmodel of API-sleutels als je die hebt, en één browserworkflow die je graag niet handmatig wilt doen. 🙌 Open voor AI-agentbouwers, ontwikkelaars, studenten, oprichters, open-source bijdragers, automatiseringsenthousiastelingen en iedereen die nieuwsgierig is naar het geven van nuttige toegang tot het echte web aan agenten. Geen eerdere ervaring met webcmd of browserautomatisering is nodig. 📍 : Departement Kunstmatige Intelligentie en Data Science Engineering (ADSE), CHRIST (Beoogde Universiteit), Bangalore – Kengeri Campus, Mysore Road, Kanmanike, Kengeri, Kumbalgodu, Bengaluru, Karnataka – 560074, India De plaatsen zijn beperkt. Klik op RSVP en breng een vriend mee die bouwt.