Sessie 09: AI Betrouwbaar Maken

Testen, Evalueren en Beveiligen van Intelligente Systemen Over het Evenement AI-toepassingen kunnen indrukwekkende resultaten opleveren, maar hoe weten we wanneer ze daadwerkelijk goed functioneren? Traditionele software kan worden getest met voorspelbare invoer en verwachte uitvoer. AI-systemen zijn anders: hun reacties kunnen veranderen, informatie kan verkeerd begrepen worden en schijnbaar kleine veranderingen kunnen de kwaliteit van een heel systeem beïnvloeden. Nu AI verantwoordelijk wordt voor het zoeken naar informatie, het gebruiken van hulpmiddelen en het uitvoeren van taken, is het simpelweg stellen van een paar vragen en concluderen dat "het er goed uitziet" niet langer voldoende. In Sessie 09 van deze serie richten we ons op het meetbaar, testbaar en veilig maken van intelligente systemen. Gebaseerd op de retrievalsystemen, AI-tools en workflows die gedurende de serie zijn ontwikkeld, zullen we onderzoeken hoe we AI-reacties kunnen evalueren, systemen kunnen testen tegen onverwachte of kwaadaardige invoer, waarborgen kunnen toevoegen en automatisch kunnen detecteren wanneer veranderingen een negatieve invloed hebben op de systeemkwaliteit. Wat We Zullen Behandelen De Praktische Codelab: AI op de Test In deze praktische workshop zullen deelnemers: Aan het einde van de sessie zal elke deelnemer een systeem hebben dat meer doet dan alleen werken — het zal een manier hebben om de kwaliteit ervan te meten, zwaktes te identificeren en regressies te voorkomen terwijl het zich ontwikkelt. Het Grote Idee