Schaalvergroting van AI: Van Prototype naar Betrouwbare Productie

AI is overgestapt van demo's naar productie naar agents die onthouden, redeneren en in de loop van de tijd handelen. Die verschuiving verplaatst het moeilijke probleem van het model naar de datalaag. Duurzaam geheugen, real-time context, ophalen en isolatie per huurder moeten nu op schaal werken, in één systeem.In deze meetup zullen Lusha Chen, General Manager APAC bij Dify; Tony Huang, Solution Architect bij TiDB; en Sean Hong, VP van de internationale markt bij Eagle Cloud delen wat ze hebben geleerd bij het brengen van AI-toepassingen van prototype naar wereldwijde schaal.Waarom je moet komenTalk 1: Van Hype naar Productiviteit — Het Werkelijke Pad naar Adoptie van AI door OndernemingenElke onderneming wil AI. Veel minder zijn verder gegaan dan de pilot. Lusha zal bekijken wat in werkelijkheid de demo's van de implementaties scheidt: waar AI-projecten stagneren binnen grote organisaties, wat er moet veranderen in hoe teams ze bouwen en beheren, en de patronen die opduiken bij bedrijven die de sprong hebben gemaakt van experimenteren naar dagelijkse productiviteit.Talk 2: Wat als jouw product viraal gaat? Achter de Data-architectuur van Manus en KimiManus ging bijna onmiddellijk viraal na de lancering in maart 2025 — maar de datalaag kon niet bijbenen. Manus moest een wachtlijst introduceren, die al snel groeide tot meer dan 250.000 gebruikers. Manus migreerde vervolgens naar TiDB, een gedistribueerde, MySQL-compatibele database die is gebouwd voor AI-agents. Evenzo draait Kimi K2.6 op dezelfde data-infrastructuur.In deze presentatie zal Tony de uitdagingen, de afwegingen en de lessen doorlopen — en waarom zowel Manus als Kimi voor TiDB hebben gekozen om hun AI-agents uit te voeren.Talk 3: Van Shadow AI naar Betrouwbare Agents: Praktisch AI-bestuur met Eagle CloudNaarmate organisaties snel coderende agents, autonome tools en generatieve AI adopteren, staan de meeste teams voor een groeiend blinde vlek: Shadow AI. Werknemers gebruiken al goedgekeurde tools en persoonlijke accounts, terwijl zelfs goedgekeurde agents vaak als black boxes draaien — wat leidt tot gegevenslekken, nalevings- en controle risico's. In deze sessie delen we een praktisch raamwerk voor het ontdekken van ongecontroleerd AI-gebruik, het handhaven van beleid en het transformeren van goedgekeurde tools in gereguleerde Betrouwbare Agents met een onafhankelijke identiteit, minimaal privilege en runtime-bescherming. Deze presentatie toont aan hoe organisaties snel kunnen bewegen zonder toekomstige beveiligings- of reguleringsschulden te creëren.