Een bedrijf runnen met een multi-agent dispatch systeem

Beschrijving

​**Van Conversational AI naar productie-klare agenten - Paul Domanski** ​Naarmate de adoptie van AI verschuift van conversatie-demo's naar productiesystemen, is de bottleneck niet langer de capaciteit van het model, maar het omzetten van chatinteracties in betrouwbare ongeassisteerde uitvoering. In dit live evenement deelt Paul Domanski met ons hoe hij een volledig bedrijf runt als solo-operator met behulp van een op maat gemaakt multi-agent dispatch systeem. ​We gaan voorbij de hype van chatvensters en proof of concept-pilots en ontleden de mechanica van het omzetten van briefs in contracten, het beheren van uitvoering in geïsoleerde werkruimten en het oplossen van API-gebruiklimieten als een planningsprobleem. We zullen verkennen waarom 95 procent van de enterprise AI-implementaties geen meetbare P&L-impact laten zien en hoe je op succesvolle wijze betrouwbare agenten in bestaande rollen installeert, één workflow tegelijk. ​Hij zal behandelen: * ​De multi-agent dispatch architectuur die briefs als contracten behandelt en gebruik maakt van geïsoleerde werkruimten * ​Vertrouwen creëren voor ongeassisteerde uitvoering met behulp van bewijs en gesloten poorten * ​API-gebruikslimieten herformuleren als een planningsprobleem met het open source hulpmiddel headroom * ​Mislukte enterprise AI-implementaties repareren met een één workflow, één expert-aanpak ​ ​**Over de spreker:** ​**Paul Domanski**, oprichter van Domanski.AI in Kaapstad. Hij installeert AI-agenten in bestaande rollen binnen bedrijven en runt zijn eigen bedrijf met dezelfde multi-agent stack die hij verkoopt: werk komt binnen als een geschreven brief, een agent verschijnt in zijn eigen werkruimte, doet het werk en dient een rapport in voor menselijke beoordeling. Zijn gebruiksvolgtool voor mensen die Claude en Codex over meerdere accounts draaien, headroom, is open source op GitHub. **Doe mee met onze Slack: https://datatalks.club/slack.html** ​