Red Hat AI Roadshow Workshop

Description

Overzicht Een halve dag ervaring, de Red Hat AI roadshow geeft je inzicht in hoe je de tijd om waarde te halen uit AI-gestuurde applicaties die schalen over hybride cloud kunt versnellen. Zo kun je de productiviteit van teams verhogen, klantbelevingen verbeteren en innovatie aanjagen met enterprise-klaar AI, inclusief generatieve en voorspellende AI. Je zult ook zien hoe je de bedrijfsimpact van een AI-initiatief kunt meten. Als onderdeel van de roadshow krijgen deelnemers de kans om AI-modellen te bouwen, te trainen en te implementeren en deze in een applicatie te integreren met een praktische lab. Ze zullen ervaren hoe het is om van een idee te gaan naar het bouwen van een nauwkeurig model tot het hebben van een productieklare applicatie. Wat je zult leren en ervaren: Wat er nodig is om een veilige, schaalbare AI-gestuurde applicatie te bouwen en de bedrijfsimpact te tonen die het heeft Hoe generatieve AI wordt gebruikt als een strategische enabler door ondernemingen Hoe Red Hat AI AI-innovatie versnelt en de operationele kosten van het ontwikkelen en leveren van AI-oplossingen over hybride cloudomgevingen vermindert Hoe je consistente, snelle en kosteneffectieve inferentie krijgt Waarom en hoe modellen af te stemmen op privé bedrijfsdata Innoveren met Agentic AI Benaderingen van andere veelvoorkomende AI-uitdagingen: AI-veiligheid & beveiliging, het bedienen van privé modellen aan interne gebruikers, en het meten van de waarde van AI Praktische ervaring met een MLOps-platform: Bouw en train verschillende modeltypen, integreer ze in een frontend-applicatie om nieuwe functies te creëren en test de applicatie als gebruiker. Geen AI-ervaring is vereist. Wie zou moeten deelnemen: AI-engineer Data-engineers Datawetenschappers ML-engineer IT-besluitvormers IT-directeuren Infrastructuurarchitecten Infrastructuurspecialisten Enterprise-architecten Ontwikkelaars Applicatiearchitecten Teamleiders ontwikkelaars Weet voordat je gaat Operaties, ontwikkelaars en data science professionals die het praktische lab doen, zouden deze aanbevolen tools en kennis van deze gebieden moeten hebben: Een laptopcomputer met Windows, MacOS of Linux met de Firefox- of Chrome-webbrowser. Basisconcepten van Kubernetes Een algemene kennis van Linux-containers (bijv. Docker, CRI-O, enz.). Algemene kennis van AI-terminologie (bijv. machine learning, deep learning, foundation models, enz.). Geen AI-ervaring is vereist.