
Echte Algebraïsche Geometrie, Optimalisatie en Machine Learning
Beschrijving
Het primaire doel van deze conferentie is om een nieuwe, synergetische verbinding te leggen tussen drie belangrijke gebieden: Echte Algebraïsche Geometrie, Optimalisatie en Machine Learning. Terwijl de verbanden tussen de eerste twee goed zijn vastgesteld, richt het evenement zich op het creëren van een wederzijdse, drieledige dialoog om fundamentele uitdagingen in machine learning op te lossen met behulp van krachtige algebraïsche en optimalisatietools.
Locatie evenement
Laat je netwerk weten dat je komt
Deel dit evenement om gesprekken te starten, collega`s uit te nodigen en van tevoren contact te leggen.
Ontmoet de sprekers
Francis Bach
Thema:Centre Inria de Paris
Didier Henrion
Thema:CNRS, Université de Toulouse
Salma Kuhlmann
Thema:University of Konstanz
Victor Vinnikov
Thema:Ben Gurion University
James Eldred Pascoe
Thema:Washington University in St. Louis
Matteo Rizzi
Thema:Universität zu Köln, Forschungszentrum Jülich
Alessandro Rudi
Thema:Bocconi University
Thorsten Theobald
Thema:Goethe-Universität, Frankfurt am Main