Proxify Talks: Zelfverbeterende Agents: Van Prompt Engineering tot Hyperagents

💡 Zelfverbeterende Agents: Van Prompt Engineering tot HyperagentsNu foundation modellen steeds meer vercommercialiseerd worden, hangt de prestatie van een AI-systeem in grote mate af van de agent-harnassen eromheen: de prompts, tools, geheugen, retrieval, workflows en controlelogica. Tijdens deze Proxify Talks sessie zal Lele Cao - Senior Principal AI/ML Onderzoeker bij King (onderdeel van Microsoft) uiteenzetten hoe optimalisatie is geëvolueerd van prompt engineering naar agents die niet alleen hun eigen harnassen kunnen verbeteren, maar ook het verbeterproces zelf. Lele zal recente ideeën introduceren zoals meta-harnassen en hyperagents en bespreken waarom open-ended search en overdraagbare zelfverbetering belangrijk zijn.Sluit je bij ons aan en leer:⚡ Waarom het agent-harnas net zo belangrijk is als het foundation model⚡ Hoe AI-systemen hun eigen harnassen kunnen verbeteren - en het verbeterproces zelf⚡ Wat meta-harnassen en hyperagents betekenen voor de toekomst van AI⚡ Voorbeelden uit de praktijk van paper review en game playtestingAls je werkt met AI, ML, onderzoek of engineering, of eenvoudigweg wilt begrijpen waar AI-systemen naartoe gaan, dan is deze sessie voor jou.​Agenda:📅 Dinsdag 22 september 2026🕠 08:15📍 Proxify HQAls je vragen hebt, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen via [email protected]